C# 实现单总体假设检验
时间: 2023-10-19 13:05:57 浏览: 40
单总体假设检验是统计学中的一种常见方法,用于判断一个总体的均值是否等于某个特定值。以下是使用C#实现单总体假设检验的示例代码:
```csharp
using System;
namespace HypothesisTesting
{
class Program
{
static void Main(string[] args)
{
double[] data = { 2.3, 3.4, 4.5, 2.6, 3.7, 4.8, 2.9, 3.1, 4.2, 2.3 }; // 样本数据
double mu = 3.0; // 假设的总体均值
double alpha = 0.05; // 显著性水平
int n = data.Length; // 样本容量
double xbar = 0;
for (int i = 0; i < n; i++)
{
xbar += data[i];
}
xbar /= n;
double s = 0;
for (int i = 0; i < n; i++)
{
s += Math.Pow(data[i] - xbar, 2);
}
s /= n - 1;
s = Math.Sqrt(s);
double t = (xbar - mu) / (s / Math.Sqrt(n)); // 计算t值
double t_alpha = MathNet.Numerics.Distributions.StudentT.InvCDF(n - 1, 1 - alpha / 2); // 计算t分布的临界值
if (Math.Abs(t) > t_alpha)
{
Console.WriteLine("拒绝原假设,总体均值不等于" + mu);
}
else
{
Console.WriteLine("接受原假设,总体均值等于" + mu);
}
}
}
}
```
在上面的代码中,我们首先定义了一个样本数据`data`,然后假设总体均值为`mu`,显著性水平为`alpha`,样本容量为`n`。接下来,我们计算样本的平均值和样本标准差,然后计算t值和t分布的临界值。最后,我们根据t值和临界值的大小关系,判断是否拒绝原假设。
需要注意的是,上面的代码中使用了MathNet.Numerics库来计算t分布的临界值,因此需要在项目中添加对该库的引用。
相关推荐
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)