The RMSE of RBF_SVR: 1.0447597239175044 The MAE of RBF_SVR: 0.6579144786196549 R^2 of RBF_SVR: 0.4542379453504922
时间: 2024-02-06 17:02:40 浏览: 198
Calc_dailyindex.zip_RMSE_R方 RMSE等指标计算_指标计算
这段代码输出了使用RBF_SVR模型预测的RMSE、MAE和R2等指标。RMSE是均方根误差,MAE是平均绝对误差,R2是决定系数。这些指标可以用来评估模型的性能。在这里,RMSE为1.0448,MAE为0.6579,R2为0.4542。可以看到,RMSE和MAE较小,说明模型的预测误差较小,但R2较低,说明模型的拟合效果不是很好。需要根据具体情况来综合考虑这些指标。
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