7-2 二叉查找树的构建及序列化PTA

时间: 2024-10-18 17:10:37 浏览: 14
7-2 二叉查找树(Binary Search Tree, BST)的构建通常涉及以下几个步骤: **构建过程:** 1. **初始化**:如果你从空开始,创建一个新的根节点。 2. **插入元素**:对于给定的序列,从根节点开始遍历,如果当前节点为空,则将新元素作为新的根节点;否则,比较新元素值与当前节点值的大小关系,如果是较小的值则向左子节点递归,反之向右子节点递归,直到找到合适的位置插入元素。 3. **保持性质**:每次插入后,确保满足BST的特性:左子树的所有节点都小于根节点,右子树的所有节点都大于根节点。 **序列化过程(Serialization):** 在二叉查找树的序列化中,通常会将每个节点表示为一个字符串,包含节点值和其子节点的引用。一种常见的方法是使用前序遍历(Root-Left-Right),按照“值-左子树-右子树”的顺序生成序列。例如,假设有这样的树结构: ``` 5 / \ 3 8 \ \ 2 9 ``` 序列化后的结果可能是:“5,3,2,null,8,null,9”。 **相关问题--:** 1. 二叉查找树如何保证搜索效率? 2. 序列化过程中为什么要使用前序遍历? 3. 如何在反序列化时重构原来的二叉查找树?
相关问题

7-2 二叉查找树的构建及序列化

7-2 二叉查找树(Binary Search Tree,BST),也称二叉搜索树,是一种特殊的二叉树,它的每个节点包含一个键值和两个指向子节点的指针,左子树的所有节点的键值都小于该节点的键值,右子树的所有节点的键值都大于该节点的键值。构建BST通常从空开始,每次插入新元素时按照这个规则调整结构。 构建过程: 1. 初始化一个空的根节点。 2. 当有新的元素需要插入时,如果根节点为空,则直接将新元素作为根节点;否则,比较新元素的值与当前节点的值。 3. 如果新元素的值小于当前节点,就在当前节点的左子树递归地插入;反之,在右子树插入。 4. 这样就保证了每个节点的左子树始终是小于其值的元素集合,右子树是大于其值的元素集合。 序列化BST通常是将树转换成一个线性的数据结构,例如数组或字符串,以便存储或传输。一种常见的方法是前序遍历(Root -> Left -> Right)记录节点的路径。例如,对于树: ``` 5 / \ 3 8 / \ \ 2 4 9 ``` 序列化结果可能是 `[5,3,2,4,8,9]` 或者 `"5,3,2,4,8,9,"`,取决于是否包含终止符。

7-2 二叉查找树的构建及序列化(C语言)

在C语言中,构建二叉查找树(Binary Search Tree,BST)通常从根节点开始,然后递归地插入新元素。构建过程如下: 1. 创建一个结构体表示二叉树的节点,包含整数值、左孩子指针和右孩子指针: ```c typedef struct TreeNode { int val; struct TreeNode* left; struct TreeNode* right; } TreeNode; ``` 2. 插入函数`insertNode`,它会比较新值与当前节点值,如果新值小于当前值,就将其放在左子树;反之,放在右子树,并递归处理子节点: ```c TreeNode* insertNode(TreeNode** root, int val) { if (*root == NULL) { *root = (TreeNode*)malloc(sizeof(TreeNode)); (*root)->val = val; return *root; } if (val < (*root)->val) (*root)->left = insertNode(&(*root)->left, val); else (*root)->right = insertNode(&(*root)->right, val); return *root; } ``` 3. 序列化BST到数组的过程,可以采用先序遍历(根-左-右),将每个节点的值存储起来,形成序列: ```c void inorderTraversal(TreeNode* root, int* arr, int& i) { if (root != NULL) { inorderTraversal(root->left, arr, i); arr[i++] = root->val; inorderTraversal(root->right, arr, i); } } // 序列化函数 void serializeBST(TreeNode* root, int* result) { int len = 0; inorderTraversal(root, result, len); result[len] = -1; // 标志序列结束 } ``` 4. 要恢复二叉树,从序列的第一个非负数开始,重建节点结构。
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