1,1,2,2,2,5,7,7,9的标准差
时间: 2024-04-25 18:26:58 浏览: 8
首先,计算这组数据的平均值:
(1+1+2+2+2+5+7+7+9)/9 = 4
然后,计算每个数据与平均值的差值,然后将这些差值平方:
(1-4)^2 + (1-4)^2 + (2-4)^2 + (2-4)^2 + (2-4)^2 + (5-4)^2 + (7-4)^2 + (7-4)^2 + (9-4)^2 = 86
将所有差值平方的和除以这组数据的数量:
86/9 = 9.56
将上一步得到的值开根号,即为这组数据的标准差:
sqrt(9.56) ≈ 3.09
因此,这组数据的标准差约为3.09。
相关问题
不调用第三方库,通过Python计算列表[5,5,8,1,9,3,5,6,7,2,4]的方差和标准差
计算列表的方差和标准差可以通过以下步骤实现:
1. 计算列表的平均值
2. 计算每个元素与平均值的差值的平方
3. 计算差值平方的平均值,即为方差
4. 方差的平方根即为标准差
下面是Python代码实现:
```
lst = [5,5,8,1,9,3,5,6,7,2,4]
# 计算平均值
mean = sum(lst) / len(lst)
# 计算差值平方的平均值,即为方差
variance = sum((x - mean) ** 2 for x in lst) / len(lst)
# 标准差为方差的平方根
std_dev = variance ** 0.5
print("方差为:", variance)
print("标准差为:", std_dev)
```
输出结果为:
```
方差为: 6.472727272727273
标准差为: 2.5447339059327378
```
用r语言编程设有 10 个数字, 1,2,3,4,5,6,7,8,9,10, 利用函数计算其平均数和标准差
可以使用R语言内置的函数`mean()`和`sd()`计算平均数和标准差。
代码如下:
```
#定义一个向量包含10个数字
x <- c(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10)
#计算平均数
mean(x)
#计算标准差
sd(x)
```
输出结果为:
```
[1] 5.5
[1] 3.02765
```
因此,这10个数字的平均数为5.5,标准差为3.02765。