pandas 求标准差

在pandas中，可以使用`std()`函数来计算标准差。标准差是一种衡量数据分散程度的统计量，表示数据集合中各个数据与平均值之间的偏离程度。

下面是使用pandas计算标准差的示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据集
data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
        'B': [6, 7, 8, 9, 10],
        'C': [11, 12, 13, 14, 15]}
df = pd.DataFrame(data)

# 计算每列的标准差
std = df.std()

print("每列的标准差：")
print(std)

输出结果为：

每列的标准差：
A    1.581139
B    1.581139
C    1.581139
dtype: float64

这里的`std()`函数会按列计算标准差，并返回一个包含每列标准差的Series对象。如果想要按行计算标准差，可以使用`std(axis=1)`。