pandas求期望和标准差

在Pandas中，可以使用mean()函数来求期望，使用std()函数来求标准差。\[3\] 例如，对于一个Series或DataFrame数据类型，可以使用以下代码来求期望和标准差：

期望：

data.mean()

标准差：

data.std()

其中，data是指你要计算期望和标准差的数据。请注意，这些函数会自动忽略NaN值。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [0826 Pandas与Numpy](https://blog.csdn.net/m0_54028213/article/details/126543762)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [方差和标准差的意义](https://blog.csdn.net/bluishglc/article/details/128520861)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [Pandas库 数据的基本统计分析](https://blog.csdn.net/qq_44973159/article/details/103488290)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]