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pandas求列的和

时间: 2023-11-03 15:59:58 浏览: 55

python pandas修改列属性的方法详解

使用astype如下： df[[column]] = df[[column]].astype(type) type即int、float等类型。示例： import pandas as pd data = pd.DataFrame([[1, "2"], [2, "2"]]) data.columns = ["one", "two"] print(data) # 当前类型 print(“—-\n修改前类型：”) print(data.dtypes) # 类型转换 data[[“two”]] = data[[“two”]].astype(int) 修改后类型 print(“—-\n修改后类

要计算pandas DataFrame中每列的和，可以使用`sum()`函数。具体步骤如下： ```python import pandas as pd # 创建DataFrame df = pd.DataFrame({'sh': [1, 2, 3], 'bj': [4, 5, 6], 'sz': [7, 8, 9], 'gz': [10, 11, 12]}) # 计算每列的和 sum_per_column = df.sum() # 输出结果 print(sum_per_column) ``` 这将输出每列的和。你可以根据需要进行进一步处理或分析。

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