pandas 按列求平均值

要在 pandas 中按列求平均值，你可以使用 `mean()` 函数。下面是一个示例：

import pandas as pd

# 创建一个示例 DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3],
        'B': [4, 5, 6],
        'C': [7, 8, 9]}
df = pd.DataFrame(data)

# 按列求平均值
column_means = df.mean()

print(column_means)

这将输出每一列的平均值。希望能对你有所帮助！如果你还有其他问题，请随时问我。

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pandas按列求平均值

你可以使用pandas库中的mean()方法来按列求平均值。首先，将数据存储在一个DataFrame对象中，然后使用mean()方法指定axis参数为0，表示按列计算平均值。例如，如果你的DataFrame对象名为df，你可以使用df.mean(axis=0)来计算每一列的平均值。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [59_Pandas中使用describe获取每列的汇总统计信息（平均值、标准差等）](https://blog.csdn.net/qq_18351157/article/details/130069107)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
[ .reference_list ]

pandas 求列的平均值

要使用 Pandas 求列的平均值，你可以使用 `mean()` 函数。以下是一个示例：

import pandas as pd

# 创建一个示例 DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4, 5],
                   'B': [6, 7, 8, 9, 10],
                   'C': [11, 12, 13, 14, 15]})

# 求每列的平均值
column_means = df.mean()

print(column_means)

输出结果将会是每列的平均值：

A     3.0
B     8.0
C    13.0
dtype: float64

希望这能帮到你！如果有任何问题，请随时问我。