pandas求取每一列平均值

在Python的Pandas库中，你可以使用`mean()`函数轻松地计算DataFrame或Series的每一列平均值。这个函数对每一列应用统计平均操作，结果是一个新的Series，其中索引是原数据的列名，值是对应列的平均值。

例如，如果你有一个名为df的DataFrame：

import pandas as pd

# 假设 df 是这样的 DataFrame
df = pd.DataFrame({
    'A': [1, 2, 3, 4, 5],
    'B': [6, 7, 8, 9, 10],
    'C': [11, 12, 13, 14, 15]
})

# 计算每列平均值
column_means = df.mean()

print(column_means)

输出将是一个新的Series，显示了每列的平均值：

A    3.0
B    7.0
C   13.0
dtype: float64

如果你想对DataFrame中的特定行或者特定条件下的数据求平均，可以使用`groupby()`函数配合`mean()`。