pandas列平均值
时间: 2023-06-29 17:15:03 浏览: 47
你可以通过使用 Pandas 库中的 `mean()` 方法来计算 DataFrame 中每一列的平均值。例如:
```python
import pandas as pd
# 创建一个 DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]})
# 计算每一列的平均值
column_means = df.mean()
# 打印结果
print(column_means)
```
输出:
```
A 2.0
B 5.0
C 8.0
dtype: float64
```
这里的 `mean()` 方法会自动计算每一列的平均值,并返回一个 Series 对象,其中包含每一列的平均值。
相关问题
pandas求列平均值
要求一个DataFrame中每列的平均值,可以使用pandas库中的mean()函数。下面是一个示例代码:
```python
import pandas as pd
# 创建一个示例DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3],
'B': [4, 5, 6],
'C': [7, 8, 9]}
df = pd.DataFrame(data)
# 求每列的平均值
mean_values = df.mean()
print(mean_values)
```
运行以上代码,输出结果为:
```
A 2.0
B 5.0
C 8.0
dtype: float64
```
以上代码中,我们首先导入了pandas库,并创建了一个示例的DataFrame。然后使用mean()函数对DataFrame进行操作,得到每列的平均值。最后打印输出结果。
pandas算平均值
以下是使用Pandas计算平均值的示例:
```python
import pandas as pd
# 创建一个DataFrame
data = {'col1': [1, 2, 3, 4, 5],
'col2': [6, 7, 8, 9, 10]}
df = pd.DataFrame(data)
# 计算每列的平均值
mean_values = df.mean()
print(mean_values)
```
输出结果为:
```
col1 3.0
col2 8.0
dtype: float64
```
这个示例中,我们首先导入了Pandas库,并创建了一个包含两列数据的DataFrame。然后,我们使用`mean()`函数计算了每列的平均值,并将结果打印出来。