pandas 求列的平均值
时间: 2023-10-15 19:22:42 浏览: 33
要使用 Pandas 求列的平均值,你可以使用 `mean()` 函数。以下是一个示例:
```python
import pandas as pd
# 创建一个示例 DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4, 5],
'B': [6, 7, 8, 9, 10],
'C': [11, 12, 13, 14, 15]})
# 求每列的平均值
column_means = df.mean()
print(column_means)
```
输出结果将会是每列的平均值:
```
A 3.0
B 8.0
C 13.0
dtype: float64
```
希望这能帮到你!如果有任何问题,请随时问我。
相关问题
pandas求列平均值
要求一个DataFrame中每列的平均值,可以使用pandas库中的mean()函数。下面是一个示例代码:
```python
import pandas as pd
# 创建一个示例DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3],
'B': [4, 5, 6],
'C': [7, 8, 9]}
df = pd.DataFrame(data)
# 求每列的平均值
mean_values = df.mean()
print(mean_values)
```
运行以上代码,输出结果为:
```
A 2.0
B 5.0
C 8.0
dtype: float64
```
以上代码中,我们首先导入了pandas库,并创建了一个示例的DataFrame。然后使用mean()函数对DataFrame进行操作,得到每列的平均值。最后打印输出结果。
pandas 按列求平均值
要在 pandas 中按列求平均值,你可以使用 `mean()` 函数。下面是一个示例:
```python
import pandas as pd
# 创建一个示例 DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3],
'B': [4, 5, 6],
'C': [7, 8, 9]}
df = pd.DataFrame(data)
# 按列求平均值
column_means = df.mean()
print(column_means)
```
这将输出每一列的平均值。希望能对你有所帮助!如果你还有其他问题,请随时问我。