pandas求平均值

可以使用 pandas 库的 mean() 方法来求平均值。假设你有一个名为 df 的 DataFrame，你可以使用以下代码来计算每列的平均值：

import pandas as pd

# 创建一个示例 DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})

# 计算每列的平均值
means = df.mean()

print(means)

输出结果为：

A    2.0
B    5.0
dtype: float64

这表示第一列的平均值为 2.0，第二列的平均值为 5.0。

相关问题

pandas求平均值的函数

pandas是一个强大的数据分析工具，它提供了许多函数来处理和分析数据。其中，求平均值的函数是`mean()`。

`mean()`函数可以用于Series和DataFrame对象，用于计算数据的平均值。对于Series对象，它会返回一个标量值，表示Series中所有元素的平均值；对于DataFrame对象，它会返回一个Series对象，其中包含每列的平均值。

以下是`mean()`函数的使用示例：

import pandas as pd

# 创建一个Series对象
s = pd.Series([1, 2, 3, 4, 5])

# 计算Series的平均值
mean_value = s.mean()
print("Series的平均值：", mean_value)

# 创建一个DataFrame对象
data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]}
df = pd.DataFrame(data)

# 计算DataFrame每列的平均值
mean_values = df.mean()
print("DataFrame每列的平均值：\n", mean_values)

输出结果为：

Series的平均值： 3.0
DataFrame每列的平均值：
 A    2.0
B    5.0
C    8.0
dtype: float64

pandas求列平均值

要求一个DataFrame中每列的平均值，可以使用pandas库中的mean()函数。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3],
        'B': [4, 5, 6],
        'C': [7, 8, 9]}
df = pd.DataFrame(data)

# 求每列的平均值
mean_values = df.mean()
print(mean_values)

运行以上代码，输出结果为：

A    2.0
B    5.0
C    8.0
dtype: float64

以上代码中，我们首先导入了pandas库，并创建了一个示例的DataFrame。然后使用mean()函数对DataFrame进行操作，得到每列的平均值。最后打印输出结果。