用pandas标准正态分布

在pandas中，可以使用numpy库的random模块生成标准正态分布的数据。标准正态分布是指均值为0，标准差为1的正态分布。

下面是使用pandas生成标准正态分布的示例代码：

import pandas as pd
import numpy as np

# 生成标准正态分布的数据
data = pd.DataFrame(np.random.randn(1000), columns=['Standard Normal Distribution'])

# 打印前5行数据
print(data.head())

上述代码中，首先导入了pandas和numpy库。然后使用`np.random.randn()`函数生成1000个符合标准正态分布的随机数，并将其存储在名为`data`的DataFrame中，列名为`Standard Normal Distribution`。最后使用`data.head()`打印出前5行数据。

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