有数据19，5，7，6，9，15，12，18，2，1，求数据的正常范围

要求数据的正常范围，需要先定义什么是正常范围。一般来说，正常范围是指数据分布的中心区域，一般来说包含大部分数据的范围。可以使用统计学中的标准差来定义正常范围。

假设这些数据是一个样本的全部数据，可以先计算它们的平均数和标准差。平均数为：(19+5+7+6+9+15+12+18+2+1)/10=9.4。标准差为：sqrt(((19-9.4)^2 + (5-9.4)^2 + ... + (1-9.4)^2)/9)≈6.07。

根据经验，正常范围可以定义为平均值加减2个标准差的范围，即[9.4-2*6.07, 9.4+2*6.07]≈[-2.74, 21.54]。因此，这组数据的正常范围是[-2.74, 21.54]。

相关问题

有数据19，5，7，6，9，15，12，18，2，1，用箱线图求数据的正常范围

使用箱线图可以较直观地反映数据的分布情况，进而判断数据的正常范围。箱线图中，箱体表示数据的中间50%分布区间，上下边缘表示数据的上下四分位数，上下须表示数据的上下边缘之外的极端值。

首先，计算这些数据的上下四分位数（Q1和Q3）和四分位距（IQR）。Q1为第25%的数据的值，Q3为第75%的数据的值。IQR为Q3和Q1的差值。按照惯例，将超过Q3+1.5×IQR或小于Q1-1.5×IQR的数据视为异常值。

这组数据的Q1为5.75，Q3为16.5，IQR为10.75。根据上述惯例，可以计算出数据的异常值范围为[-10.125, 32.375]。因此，这组数据的正常范围为[5.75-1.5×10.75, 16.5+1.5×10.75]≈[-7.125, 29.375]。

有数据27,19,5,7,6,9,15,12,18,2,1，现要求数据正常的范围

要求数据正常的范围，通常可以使用标准差和均值来计算。首先，我们需要计算这些数据的均值：

均值 = (27+19+5+7+6+9+15+12+18+2+1) / 11 = 11.3636

然后，计算每个数据点与均值的差值：

27-11.3636=15.6364
19-11.3636=7.6364
5-11.3636=-6.3636
7-11.3636=-4.3636
6-11.3636=-5.3636
9-11.3636=-2.3636
15-11.3636=3.6364
12-11.3636=0.6364
18-11.3636=6.6364
2-11.3636=-9.3636
1-11.3636=-10.3636

接下来，计算这些差值的平方和：

(15.6364^2 + 7.6364^2 + (-6.3636)^2 + (-4.3636)^2 + (-5.3636)^2 + (-2.3636)^2 + 3.6364^2 + 0.6364^2 + 6.6364^2 + (-9.3636)^2 + (-10.3636)^2) = 355.0909

然后，计算标准差：

标准差 = sqrt(355.0909 / (11-1)) = 4.6423

最后，我们可以使用均值加减标准差的方法来确定正常范围。例如，如果我们选择使用均值加减2倍标准差，那么正常范围将是：

11.3636 - 2*4.6423 = 2.0789
11.3636 + 2*4.6423 = 20.6483

因此，正常范围为2.0789到20.6483。