Traceback (most recent call last): File "C:\Users\86150\Desktop\pythonProject\venv\招聘信息爬取\test.py", line 13, in <module> By.CSS_SELECTOR , NameError: name 'By' is not defined

这个错误提示意味着 Python 找不到名为 `By` 的变量。通常情况下，`By` 是 Selenium 中的一个常量，指定了查找元素的方式，可能是 `By.ID`、`By.XPATH`、`By.CSS_SELECTOR` 等等。解决这个错误的方法是在代码中导入 `By`，可以尝试在代码开头添加以下语句： ```python from selenium.webdriver.common.by import By ``` 这样就可以在代码中使用 `By` 常量了。如果还有其他问题，请告诉我。

修改后报错如下：D:\PyCharm--test\venv\Scripts\python.exe C:\Users\zys44345\Desktop\新建文本文档.py Traceback (most recent call last): File "C:\Users\zys44345\Desktop\新建文本文档.py", line 2, in <module> import xlwt ModuleNotFoundError: No module named 'xlwt' Process finished with exit code 1

这个错误提示是因为你的Python环境中缺少了`xlwt`模块，你需要先安装这个模块才能运行你的代码。你可以使用`pip`命令来安装它，方法如下： 1. 打开命令行窗口（Windows用户可以按下Win+R，输入`cmd`并回车打开命令行窗口）； 2. 输入以下命令并回车执行：`pip install xlwt`； 3. 等待安装完成后，再次运行你的代码即可。如果你使用的是虚拟环境，请确保在虚拟环境中安装了`xlwt`模块。

Traceback (most recent call last): File "C:\Users\test\PycharmProjects\pythonProject\链接导入csv中.py", line 57, in <module> df_extracted = df_extracted.append({'File Name': file_name}, ignore_index=True) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "C:\Users\test\PycharmProjects\pythonProject\venv\Lib\site-packages\pandas\core\generic.py", line 5989, in getattr return object.getattribute(self, name) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'append'. Did you mean: '_append'?

抱歉，我之前的回答有误。在最新版本的pandas中，DataFrame对象没有`append`方法。你可以使用`concat`函数来将提取的数据追加到DataFrame中。以下是修改后的示例代码： ```python import os from bs4 import BeautifulSoup import re import pandas as pd # 指定文件夹路径 folder_path = "C:/Users/test/Desktop/DIDItest" # 正则表达式模式 pattern = r'<body>(.*?)<\/body>' # 创建一个空的DataFrame用于存储提取的文件名数据 df_extracted = pd.DataFrame(columns=['File Name']) # 遍历文件夹中的所有文件 for root, dirs, files in os.walk(folder_path): for file in files: # 读取html文件 file_path = os.path.join(root, file) with open(file_path, "r", encoding="utf-8-sig") as f: html_code = f.read() # 创建BeautifulSoup对象 soup = BeautifulSoup(html_code, 'html.parser') # 使用正则表达式匹配<body>标签内的数据 body_data = re.findall(pattern, html_code, re.DOTALL) # 剔除<p>和()</p> body_data = body_data[0].replace("<p>", "").replace("()</p>", "") # 使用正则表达式提取文件名 matches = re.findall(r'"([^"]*)"', body_data) if matches: file_name = matches[0] else: file_name = "No matches found." # 替换字符 file_name = file_name.replace('No matches found.', '') # 将提取的文件名数据加入DataFrame中 df_extracted = pd.concat([df_extracted, pd.DataFrame({'File Name': [file_name]})], ignore_index=True) # 读取原有的CSV文件 csv_file = "output.csv" df_original = pd.read_csv(csv_file) # 合并原有的DataFrame和提取的DataFrame df_combined = pd.concat([df_original, df_extracted], axis=1) # 将合并后的DataFrame写入CSV文件 df_combined.to_csv(csv_file, index=False) print("数据已成功写入CSV文件") ``` 在上面的代码中，我使用`pd.concat()`函数将提取的文件名数据追加到`df_extracted`中。然后，我将原始的DataFrame `df_original` 和提取的DataFrame `df_extracted` 合并为一个新的DataFrame `df_combined`。最后，使用`df_combined.to_csv()`将合并后的DataFrame写入CSV文件。请确保提供正确的文件夹路径和CSV文件路径，并根据需要调整代码。再次对之前的错误回答表示歉意。

Traceback (most recent call last): File "C:\Users\86150\Desktop\pythonProject\venv\招聘信息爬取\test.py", line 13, in <module> By.CSS_SELECTOR , NameError: name 'By' is not defined

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