用Python编写读入图片的程序

可以使用Python的Pillow库来读取图片。以下是一个读取图片的示例代码：

from PIL import Image

# 打开图片文件
img = Image.open('image.jpg')

# 显示图片
img.show()

# 获取图片信息
width, height = img.size
format = img.format
mode = img.mode

# 关闭图片文件
img.close()

在上面的代码中，首先使用`Image.open()`方法打开了名为`image.jpg`的图片文件，然后使用`show()`方法显示了图片，获取了图片的宽度、高度、格式和色彩模式等信息，最后使用`close()`方法关闭了图片文件。

相关问题

用python编写读入Python源程序文件practice.py,删除程序中的注释后显示。

可以使用Python自带的ast模块来实现读入Python源程序文件并删除注释的功能。以下是示例代码：

import ast

def remove_comments(node):
    """
    删除注释节点
    """
    if isinstance(node, ast.AST):
        # 删除注释节点
        if isinstance(node, ast.Expr) and isinstance(node.value, ast.Constant) and isinstance(node.value.value, str):
            if node.value.value.startswith("#"):
                return None
        # 递归处理子节点
        for field, old_value in ast.iter_fields(node):
            if isinstance(old_value, list):
                new_values = []
                for value in old_value:
                    if isinstance(value, ast.AST):
                        value = remove_comments(value)
                        if value is not None:
                            new_values.append(value)
                node.__setattr__(field, new_values)
            elif isinstance(old_value, ast.AST):
                new_value = remove_comments(old_value)
                if new_value is None:
                    delattr(node, field)
                else:
                    node.__setattr__(field, new_value)
    return node

if __name__ == '__main__':
    # 读入Python源程序文件
    with open("practice.py", "r") as f:
        source_code = f.read()
    # 解析源程序为AST（抽象语法树）
    tree = ast.parse(source_code)
    # 删除注释节点
    remove_comments(tree)
    # 生成新的Python源程序文件
    new_source_code = ast.unparse(tree)
    # 显示新的Python源程序文件
    print(new_source_code)

需要注意的是，这段代码只会删除单行注释（以`#`开头的注释），而不会删除多行注释（以`'''`或`"""`包裹的注释）。如果需要删除多行注释，可以在`remove_comments`函数中添加相应的处理逻辑。

用python编写一个程序读入一个python源文件并统计文件中每个关键字的出现次数。程序提示用户输入python源程序文件名称

在Python中，你可以使用内置的`open()`函数打开文件，并利用`collections`模块中的`Counter`类来统计关键字的出现次数。下面是一个简单的示例程序，它会提示用户输入Python源文件名，并计算其中的关键字（这里假设关键字是Python的保留字）：

import string
from collections import Counter

# Python的保留字列表
keywords = list(string.ascii_lowercase + 'async def else except for lambda nonlocal pass raise try while yield')

def count_keywords_in_file(file_name):
    with open(file_name, 'r', encoding='utf-8') as file:
        content = file.read().lower()  # 转换为小写以便不区分大小写
        word_list = content.split()
        keyword_counts = Counter(word for word in word_list if word in keywords)
    return keyword_counts

if __name__ == '__main__':
    file_name = input("请输入Python源程序文件名称: ")
    result = count_keywords_in_file(file_name)
    print(f"文件 '{file_name}' 中各个关键字的出现次数为:")
    for keyword, count in result.items():
        print(f"{keyword}: {count}")

运行此程序后，按照提示输入文件名，它将显示该文件中Python保留字的出现次数。