用python 编写一段程序，完成以下内容： 读入图像Lenna.png 读入 Lenna. jpg，比较两个图像数据，它们是否相等？为什么？计算两个图像数据之间的 PSNR 值。

以下是用 Python 编写的程序，可以完成上述要求：

import cv2
import numpy as np

# 读入图像
img1 = cv2.imread('Lenna.png')
img2 = cv2.imread('Lenna.jpg')

# 比较两个图像数据是否相等
if np.array_equal(img1, img2):
    print("两个图像数据相等")
else:
    print("两个图像数据不相等")

# 计算两个图像数据之间的 PSNR 值
mse = np.mean((img1 - img2) ** 2)
if mse == 0:
    psnr = 100
else:
    psnr = 20 * np.log10(255.0 / np.sqrt(mse))
print("PSNR 值为：", psnr)

程序首先使用 OpenCV 库读入两个图像，然后使用 `np.array_equal()` 函数比较它们的数据是否相等。如果相等，程序输出“两个图像数据相等”，否则输出“两个图像数据不相等”。

接着，程序计算两个图像数据之间的 MSE（均方误差），并根据 MSE 计算 PSNR（峰值信噪比）。如果 MSE 为 0，说明两个图像数据完全相同，此时 PSNR 为 100。否则，程序使用公式 `PSNR = 20 * log10(MAX_I / sqrt(MSE))` 计算 PSNR 值，其中 MAX_I 为像素值的最大值（在本例中为 255）。最后，程序输出 PSNR 值。

注意：本程序假设两个图像的大小和通道数相同。如果两个图像的大小或通道数不同，程序可能会出错。