编程完成PSO算法求解VRP问题，需要哪些理论和知识点？

编程完成PSO算法求解VRP问题需要了解以下理论和知识点：

1. PSO算法的基本原理和实现方式：PSO算法是一种基于群体智能的优化算法，通过模拟鸟群寻食行为，搜索最优解。在编程实现中，需要了解算法的基本原理、算法流程、参数设置等。

2. VRP问题的模型和解法：VRP问题是指在一定的客户需求和供应商供应的基础上，规划物流配送路线，使得物流成本最小、配送效率最高的问题。在编程实现中，需要了解VRP问题的模型、求解方法和优化指标等。

3. Python编程语言：Python是一种流行的编程语言，具有简单易学、语法简洁、高效等特点。在编程实现中，需要掌握Python的基本语法和数据结构，以及Python在数值计算和科学计算方面的应用。

4. 算法设计和编程实现：算法设计和编程实现是解决问题的关键，需要具备良好的编程能力和代码调试能力，能够熟练使用Python编程语言实现PSO算法和VRP问题的求解。

综上所述，编程完成PSO算法求解VRP问题需要涉及到PSO算法、VRP问题的模型和解法、Python编程语言以及算法设计和编程实现等多个方面的知识点和理论基础。