stm32怎么调用opencv的库

在STM32上调用OpenCV库可能会比较困难，因为OpenCV通常用于计算机视觉应用程序开发，需要在x86或ARM架构的主机上运行。但是，你可以使用一些开源的OpenCV库，如OpenMV，它是一个基于STM32的机器视觉平台，支持Python API和OpenCV库。其他的方法，比如使用交叉编译器将OpenCV库编译成ARM架构，然后在STM32上使用，但这需要一些专业的知识和技能。

相关问题

stm32 opencv

回答: 在使用STM32和OpenCV进行通信时，可以通过在PC端使用Python调用OpenCV进行人脸识别，然后将识别结果发送到STM32的开发板上进行显示。这个方案可以实现人脸识别的功能。\[1\]在Python调用电脑串口与STM32进行通信时，可以使用pyserial库来实现。需要注意的是，OpenCV导入的照片颜色编码顺序是BGR，而STM32驱动屏幕显示图像为RGB格式，需要进行颜色编码的转换。\[2\]在使用PyCharm调用OpenCV时，可能会遇到无法自动补全代码和标黄警告的问题。可以尝试使用其他版本的opencv-python或修改PyCharm的配置来解决这个问题。\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [opencv进行人脸识别并发送到stm32进行显示](https://blog.csdn.net/zwb326/article/details/125937838)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]

openCV stm32

OpenCV是一个开源的计算机视觉库，可用于图像和视频处理、人脸识别等任务。使用Python调用OpenCV进行人脸识别的方法是先使用OpenCV识别人脸，然后将识别到的人脸与提前训练好的特征文件进行对比，根据对比结果向STM32开发板发送相应命令和数据。 这种方法是通过在PC端使用Python调用OpenCV进行人脸识别，然后将识别结果发送到STM32开发板上进行显示。 在代码方面，可以使用OpenCV的face模块中的LBPHFaceRecognizer类来加载训练数据集文件，并使用该类进行人脸识别。