python对txt数据提取关键字排序

可以使用Python内置的sorted函数对txt数据进行关键字排序。

假设你有一个名为example.txt的文本文件，包含一些文本，每行一段文本。下面是一个简单的示例代码来读取文件并对其进行关键字排序：

keyword = "Python"
with open('example.txt', 'r') as f:
    lines = f.readlines()
    sorted_lines = sorted(lines, key=lambda x: keyword in x, reverse=True)
    
with open('example_sorted.txt', 'w') as f:
    f.writelines(sorted_lines)

首先，定义关键字为"Python"。然后，打开example.txt文件并读取所有行。使用sorted函数对lines进行排序，使用lambda表达式指定排序关键字（这里使用关键字是否在每行中出现作为关键字，如果出现则排在前面）。最后，将排序后的行写入新文件example_sorted.txt。

注意，这里使用的是降序排序，因为我们希望出现关键字的行排在前面。如果需要升序排序，将参数reverse设置为False即可。同时，也可以将关键字作为参数传递进来，这样就可以对不同的关键字进行排序了。

相关问题

如何用python提取一个文件的关键字

您可以使用Python中的自然语言处理库（如NLTK、SpaCy等）来提取文件的关键字。首先，您需要将文件读取为文本字符串，然后使用适当的自然语言处理技术（如词性标注、命名实体识别等）来提取关键字，最后可以使用TF-IDF算法对关键字进行排序。具体实现可以参考相关的自然语言处理教程和Python库文档。

python提取表格中的两列并排序

假设表格的数据存储在一个二维数组中，可以使用Python的sorted函数对两列数据进行排序，然后提取排序后的两列。

下面是一个示例代码：

# 假设表格数据存储在二维数组data中，第一列为姓名，第二列为年龄
data = [
    ['Tom', 20],
    ['Jerry', 18],
    ['Alice', 22],
    ['Bob', 19],
    ['David', 25]
]

# 对年龄进行排序
sorted_data = sorted(data, key=lambda x: x[1])

# 提取排序后的姓名和年龄
names = [row[0] for row in sorted_data]
ages = [row[1] for row in sorted_data]

print(names)  # 输出：['Jerry', 'Tom', 'Bob', 'Alice', 'David']
print(ages)  # 输出：[18, 20, 19, 22, 25]

上面的代码使用lambda表达式指定了排序的关键字，即第二列数据（年龄）。可以根据实际情况修改lambda表达式来排序不同的列。