micropython驱动触摸屏

时间: 2023-09-11 19:09:02 浏览: 92
MicroPython可以通过使用特定的驱动程序和库来驱动触摸屏。在这里,我们将以ILI9341为例,介绍如何使用MicroPython驱动触摸屏。 首先,需要下载并安装micropython-esp32固件,或者使用其他支持触摸屏的MicroPython固件。 然后,需要使用SPI总线连接ILI9341触摸屏和ESP32开发板,并将触摸屏的触摸信号引脚连接到ESP32的ADC引脚。接下来,需要安装ILI9341和XPT2046触摸屏驱动程序和库。 可以通过以下步骤安装这些库: 1. 安装micropython-adafruit-rgb-display库: ``` pip install adafruit-circuitpython-rgb-display ``` 2. 安装micropython-adafruit-bus-device库: ``` pip install adafruit-blinka ``` 3. 安装micropython-adafruit-touchscreen库: ``` pip install adafruit-circuitpython-touchscreen ``` 然后,需要编写MicroPython代码来驱动触摸屏。以下是一个简单的示例代码,用于读取触摸屏的坐标并在屏幕上显示: ```python import time import board import busio import digitalio import adafruit_rgb_display.ili9341 as ili9341 import adafruit_touchscreen # 初始化SPI总线 spi = busio.SPI(clock=board.SCK, MOSI=board.MOSI, MISO=board.MISO) cs = digitalio.DigitalInOut(board.D10) # 片选引脚 dc = digitalio.DigitalInOut(board.D9) # 数据/命令引脚 reset = digitalio.DigitalInOut(board.D11) # 复位引脚 # 初始化ILI9341驱动程序 display = ili9341.ILI9341(spi, cs=cs, dc=dc, rst=reset) # 初始化XPT2046触摸屏驱动程序 touchscreen = adafruit_touchscreen.Touchscreen(spi, cs=board.D7, ts=board.D8) # 读取触摸屏坐标 while True: try: x, y = touchscreen.touch_point print('x:', x, 'y:', y) # 在屏幕上显示坐标 display.fill(0) display.text('x:' + str(x), 0, 0, 0xFFFFFF) display.text('y:' + str(y), 0, 20, 0xFFFFFF) time.sleep(0.1) except ValueError: pass ``` 以上代码中,我们通过初始化SPI总线来连接ILI9341触摸屏和XPT2046触摸屏控制器。然后,使用`adafruit_rgb_display.ili9341`库中的`ILI9341`类初始化ILI9341驱动程序。接着,使用`adafruit_touchscreen`库中的`Touchscreen`类初始化XPT2046触摸屏驱动程序。最后,通过读取`touch_point`属性来获取触摸屏坐标,并在屏幕上显示。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

RT-Thread-MicroPython 用户手册.pdf

当下MicroPython 变得越来越流行,RT-Thread 也提供了对应的软件包的支持。那么,相比官方原生的 MicroPython 我们有哪些改进呢?本文将深入介绍,RT-Thread MicroPython软件包与官方原生MicroPython的区别。
recommend-type

端午送祝福语小程序源码(可对接流量主)

该小程序的作用就是祝福语生成距离端午节也不远了,可以抓住机会蹭一波流量用户可以点击直接发送祝福语给好友 分享的时候会显示用。
recommend-type

基于Springboot微服务的车联网位置信息管理软件的设计与实现+论文

基于Spring Boot微服务的车联网位置信息管理软件旨在通过现代化技术提升车辆位置信息的实时监控与管理效率。以下是该系统的功能模块和技术实现的简要介绍: 系统功能模块 车辆定位与追踪:通过集成GPS等定位技术,实时获取车辆位置信息,并提供车辆追踪功能。 位置信息管理:存储、查询、更新车辆位置信息,支持历史轨迹回放和位置数据统计分析。 报警与预警:根据预设规则,对异常位置信息进行报警和预警,如超速、越界等。 用户管理:支持用户注册、登录、权限管理等操作,确保系统安全和数据保密。 技术实现 后端技术:采用Spring Boot框架构建微服务架构,利用Maven进行项目管理,确保系统的高性能和稳定性。 数据库:使用MySQL数据库存储车辆位置信息、用户数据等关键信息,支持高效的数据查询和统计分析。 定位技术:集成GPS等定位技术,实现车辆位置的实时获取和追踪。 前端技术:结合Vue.js等前端框架,构建直观、友好的用户界面,提供丰富的交互体验。 该系统通过Spring Boot微服务架构和现代化技术,实现了车联网位置信息的实时监控与管理,为车辆管理提供了有力的技术支持。
recommend-type

毕业设计MATLAB_SIFT特征提取.zip

毕业设计MATLAB_SIFT特征提取.zip
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

MATLAB柱状图在信号处理中的应用:可视化信号特征和频谱分析

![matlab画柱状图](https://img-blog.csdnimg.cn/3f32348f1c9c4481a6f5931993732f97.png) # 1. MATLAB柱状图概述** MATLAB柱状图是一种图形化工具,用于可视化数据中不同类别或组的分布情况。它通过绘制垂直条形来表示每个类别或组中的数据值。柱状图在信号处理中广泛用于可视化信号特征和进行频谱分析。 柱状图的优点在于其简单易懂,能够直观地展示数据分布。在信号处理中,柱状图可以帮助工程师识别信号中的模式、趋势和异常情况,从而为信号分析和处理提供有价值的见解。 # 2. 柱状图在信号处理中的应用 柱状图在信号处理
recommend-type

前端深拷贝 和浅拷贝有哪些方式,你在哪里使用过

前端深拷贝和浅拷贝的方式有很多,下面列举几种常用的方式: 深拷贝: 1. JSON.parse(JSON.stringify(obj)),该方法可以将对象序列化为字符串,再将字符串反序列化为新的对象,从而实现深拷贝。但是该方法有一些限制,例如无法拷贝函数、RegExp等类型的数据。 2. 递归拷贝,即遍历对象的每个属性并进行拷贝,如果属性值是对象,则递归进行拷贝。 3. 使用第三方库如lodash、jQuery等提供的深拷贝方法。 浅拷贝: 1. Object.assign(target, obj1, obj2, ...),该方法可以将源对象的属性浅拷贝到目标对象中,如果有相同的属性,则会
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。
recommend-type

"互动学习:行动中的多样性与论文攻读经历"

多样性她- 事实上SCI NCES你的时间表ECOLEDO C Tora SC和NCESPOUR l’Ingén学习互动,互动学习以行动为中心的强化学习学会互动,互动学习,以行动为中心的强化学习计算机科学博士论文于2021年9月28日在Villeneuve d'Asq公开支持马修·瑟林评审团主席法布里斯·勒菲弗尔阿维尼翁大学教授论文指导奥利维尔·皮耶昆谷歌研究教授:智囊团论文联合主任菲利普·普雷教授,大学。里尔/CRISTAL/因里亚报告员奥利维耶·西格德索邦大学报告员卢多维奇·德诺耶教授,Facebook /索邦大学审查员越南圣迈IMT Atlantic高级讲师邀请弗洛里安·斯特鲁布博士,Deepmind对于那些及时看到自己错误的人...3谢谢你首先,我要感谢我的两位博士生导师Olivier和Philippe。奥利维尔,"站在巨人的肩膀上"这句话对你来说完全有意义了。从科学上讲,你知道在这篇论文的(许多)错误中,你是我可以依