def basic_lis(seq): l=[1]*len(seq) for cur,val in enumerate(seq): for pre in range(cur): if seq[pre]<val: l[cur]=max(l[cur], 1+l[pre]) return max(l) L=[49,64,17,100,86,66,68,68,87,96,19,99,35] print(basic_lis(L))

这是一个 Python 代码，实现了最长递增子序列（Longest Increasing Subsequence）的算法。具体来说，这个算法使用动态规划的思想，通过遍历序列中的每个元素，找到前面所有小于当前元素的元素，并计算以这些元素为结尾的最长递增子序列长度，最终返回所有以每个元素为结尾的最长递增子序列长度中的最大值。

具体来说，代码中的 `basic_lis` 函数接受一个序列 `seq` 作为参数，首先创建一个长度为序列长度的列表 `l`，并将其所有元素初始化为 1。然后使用两个循环遍历序列中的每个元素和其前面的所有元素，如果前面的某个元素小于当前元素，则更新当前元素对应位置上的 `l` 值为该元素对应位置上的 `l` 值与前面元素对应位置上的 `l` 值加 1 的最大值。最后遍历 `l` 列表，返回其中的最大值即为最长递增子序列的长度。

在代码末尾，我们定义了一个列表 `L`，并调用 `basic_lis` 函数计算其最长递增子序列的长度，并将其打印出来。