解释这段代码：def basic_lis(seq): l =[1]* len(seq) for cur, val in enumerate(seq): for pre in range(cur): if seq[pre] < val: l[cur] = max(l[cur], 1 + l[pre]) return max(l) L=[49,64,17,100,86,66,68,68,87,96,19,99,351] print(basic_lis(L))

这段代码实现了求解一个序列的最长上升子序列（LIS）的长度，其中：

1. `def basic_lis(seq)` 定义了一个名为 `basic_lis` 的函数，该函数接收一个序列 `seq` 作为参数。

2. `l =[1]* len(seq)` 表示初始化一个长度为 `seq` 的列表 `l`，并将其所有元素都初始化为 1。这里 `l[i]` 表示以 `seq[i]` 为结尾的最长上升子序列的长度，因此初始化为 1。

3. `for cur, val in enumerate(seq):` 循环遍历序列 `seq` 中的每一个元素 `val`，并同时获取其下标 `cur`。

4. `for pre in range(cur):` 在当前元素 `val` 的前面，遍历所有可能的上升子序列的结尾元素 `pre`。

5. `if seq[pre] < val: l[cur] = max(l[cur], 1 + l[pre])` 如果当前元素 `val` 大于前面的某个元素 `seq[pre]`，则以 `seq[pre]` 为结尾的最长上升子序列长度加 1 可以成为以 `val` 为结尾的上升子序列，因此需要计算两者长度的最大值，并更新 `l[cur]`。

6. `return max(l)` 循环结束后，`l` 中最大的元素即为整个序列的最长上升子序列长度，通过 `max(l)` 返回即可。

7. `L=[49,64,17,100,86,66,68,68,87,96,19,99,351] print(basic_lis(L))` 定义了一个序列 `L`，并调用 `basic_lis` 函数计算其最长上升子序列的长度并输出。此处输出结果为 6，表示该序列的最长上升子序列为 `[49, 64, 86, 87, 96, 99]`，长度为 6。