opencv怎么改变数据类型
时间: 2023-10-09 17:07:04 浏览: 113
在OpenCV中,可以使用 `cv::Mat::convertTo()` 方法来改变图像的数据类型。该方法有两个参数,第一个参数是输出的 `cv::Mat` 对象,第二个参数是输出图像的数据类型和可选的缩放因子。
以下是一个示例:
```cpp
cv::Mat inputImage = cv::imread("input.jpg");
// 将输入图像转换为 float 类型的图像
cv::Mat outputImage;
inputImage.convertTo(outputImage, CV_32F);
```
在上面的示例中,`inputImage` 是输入图像,`outputImage` 是转换后的图像,`CV_32F` 表示输出图像的数据类型为 32 位浮点数。如果希望对输出图像进行缩放,则可以添加一个可选的缩放因子作为第三个参数,例如:
```cpp
// 将输入图像转换为 uint8 类型的图像,并缩放到 [0, 255] 的范围内
cv::Mat outputImage;
inputImage.convertTo(outputImage, CV_8U, 255.0 / 65535.0);
```
在上面的示例中,第三个参数 `255.0 / 65535.0` 表示将 16 位整数缩放到 [0, 255] 的范围内。
相关问题
OPENCV4 数据类型
OpenCV4中有多种数据类型,其中一些比较常见的包括:
1. cv::Point_<_Tp>: 一个由坐标x和y指定的2D点的模板类,是OpenCV中最为简单的数据类型之一。
2. cv::Scalar: 一个四维点类型,继承自cv::Vec的模板类,用于表示颜色或灰度值等。
3. cv::Mat: 大型数组类型,是OpenCV的核心类型之一,用于表示图像、矩阵等数据。
4. cv::SparseMat: 稀疏矩阵类型,用于表示大规模稀疏矩阵。
5. cv::Vec: 一个固定大小的向量类型,用于表示颜色、坐标等。
6. cv::Size: 一个由宽度和高度组成的大小类型,用于表示图像或矩形的大小。
7. cv::Rect: 一个由左上角坐标和大小组成的矩形类型,用于表示图像或矩形区域。
8. cv::RotatedRect: 一个由中心点、大小和旋转角度组成的旋转矩形类型,用于表示旋转的矩形区域。
9. cv::Range: 一个由起始和结束索引组成的范围类型,用于表示数组的子集。
opencv 图像数据类型
OpenCV支持多种图像数据类型,包括:
1. 8位无符号整数(CV_8U),取值范围从0到255。
2. 8位有符号整数(CV_8S),取值范围从-128到127。
3. 16位无符号整数(CV_16U),取值范围从0到65535。
4. 16位有符号整数(CV_16S),取值范围从-32768到32767。
5. 32位有符号整数(CV_32S),取值范围从-2147483648到2147483647。
6. 32位浮点数(CV_32F),取值范围可以是负数和正数,但是精度比较低。
7. 64位浮点数(CV_64F),取值范围可以是负数和正数,精度比较高。
在使用OpenCV进行图像处理时,需要根据具体的情况选择合适的图像数据类型。