opencv查看图像数据类型
时间: 2023-05-30 09:07:16 浏览: 525
在Python中使用OpenCV查看图像数据类型,可以使用cv2.imread()函数读取图像,并使用print()函数打印图像的数据类型。例如:
```python
import cv2
img = cv2.imread('image.jpg')
print(img.dtype)
```
这将输出图像的数据类型,例如uint8,表示8位无符号整数。
相关问题
opencv更换图像数据类型
在OpenCV中,可以使用`cv::Mat::convertTo()`函数更改图像的数据类型。该函数有两个参数:目标数据类型和比例因子。比例因子是一个可选参数,用于缩放像素值。以下是一个示例:
```
cv::Mat image = cv::imread("example.jpg");
cv::Mat converted_image;
image.convertTo(converted_image, CV_32F, 1/255.0); // 将图像转换为32位浮点数类型并缩放像素值
```
在此示例中,`image`是读取的原始图像,`converted_image`是转换后的图像。`CV_32F`是目标数据类型,表示32位浮点数。比例因子为`1/255.0`,将像素值从[0,255]范围缩放到[0,1]范围。
opencv 图像数据类型
OpenCV支持多种图像数据类型,包括:
1. 8位无符号整数(CV_8U),取值范围从0到255。
2. 8位有符号整数(CV_8S),取值范围从-128到127。
3. 16位无符号整数(CV_16U),取值范围从0到65535。
4. 16位有符号整数(CV_16S),取值范围从-32768到32767。
5. 32位有符号整数(CV_32S),取值范围从-2147483648到2147483647。
6. 32位浮点数(CV_32F),取值范围可以是负数和正数,但是精度比较低。
7. 64位浮点数(CV_64F),取值范围可以是负数和正数,精度比较高。
在使用OpenCV进行图像处理时,需要根据具体的情况选择合适的图像数据类型。