opencvpython图像归一化

在OpenCV中，可以使用cv2.normalize()函数对图像进行归一化处理。该函数的语法如下：

cv2.normalize(src, dst, alpha, beta, norm_type, dtype, mask)

参数说明：

- src：输入图像。
- dst：输出图像。
- alpha：归一化最小值。
- beta：归一化最大值。
- norm_type：归一化类型。
- dtype：输出图像的数据类型。
- mask：掩膜图像。

下面是一个简单的例子：

import cv2
import numpy as np

img = cv2.imread('test.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
dst = np.zeros_like(img)

cv2.normalize(img, dst, 0, 255, cv2.NORM_MINMAX)

cv2.imshow('img', img)
cv2.imshow('dst', dst)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

该例子将输入图像进行了归一化处理，输出的图像像素值范围从0到255。