OPENCV4 数据类型
时间: 2023-11-15 19:57:51 浏览: 37
OpenCV4中有多种数据类型,其中一些比较常见的包括:
1. cv::Point_<_Tp>: 一个由坐标x和y指定的2D点的模板类,是OpenCV中最为简单的数据类型之一。
2. cv::Scalar: 一个四维点类型,继承自cv::Vec的模板类,用于表示颜色或灰度值等。
3. cv::Mat: 大型数组类型,是OpenCV的核心类型之一,用于表示图像、矩阵等数据。
4. cv::SparseMat: 稀疏矩阵类型,用于表示大规模稀疏矩阵。
5. cv::Vec: 一个固定大小的向量类型,用于表示颜色、坐标等。
6. cv::Size: 一个由宽度和高度组成的大小类型,用于表示图像或矩形的大小。
7. cv::Rect: 一个由左上角坐标和大小组成的矩形类型,用于表示图像或矩形区域。
8. cv::RotatedRect: 一个由中心点、大小和旋转角度组成的旋转矩形类型,用于表示旋转的矩形区域。
9. cv::Range: 一个由起始和结束索引组成的范围类型,用于表示数组的子集。
相关问题
opencv 图像数据类型
OpenCV支持多种图像数据类型,包括:
1. 8位无符号整数(CV_8U),取值范围从0到255。
2. 8位有符号整数(CV_8S),取值范围从-128到127。
3. 16位无符号整数(CV_16U),取值范围从0到65535。
4. 16位有符号整数(CV_16S),取值范围从-32768到32767。
5. 32位有符号整数(CV_32S),取值范围从-2147483648到2147483647。
6. 32位浮点数(CV_32F),取值范围可以是负数和正数,但是精度比较低。
7. 64位浮点数(CV_64F),取值范围可以是负数和正数,精度比较高。
在使用OpenCV进行图像处理时,需要根据具体的情况选择合适的图像数据类型。
opencv数据类型
Opencv基本数据类型包括:
1. cv::Vec: 用于表示不同通道的值,例如cv::Vec3b表示一个由3个无符号8位整数组成的向量。
2. cv::Point: 用于表示二维坐标点。
3. cv::Size: 用于表示二维尺寸。
4. cv::Scalar: 用于表示多通道值。
5. cv::Rect: 用于表示矩形区域。
6. cv::Matx: 用于表示固定尺寸的矩阵。
7. cv::Range: 用于确定一个连续的整数序列。
此外,Opencv还有其他数据类型,如cv::KeyPoint、cv::DMatch等,用于特定的应用场景。