matlab 高维非线性拟合
时间: 2023-10-16 14:07:15 浏览: 112
在MATLAB中,可以使用lsqcurvefit函数进行高维非线性拟合。lsqcurvefit函数用最小二乘法求解非线性曲线拟合问题,即通过调整系数c,使得非线性函数fun(x,xdata)对数据ydata的拟合最佳。其中,xdata表示输入的自变量数据,ydata表示对应的因变量数据。lsqcurvefit函数会从初始系数c0开始,通过优化算法寻找最佳的系数c。拟合结果是使得fun函数与ydata的残差平方和最小的系数c。需要注意的是,ydata必须与fun函数返回的数据大小相同。更详细的使用方法和示例可以参考MATLAB的文档。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [[MATLAB 在科学计算中的应用] 使用MATLAB 进行非线性拟合](https://blog.csdn.net/lusongno1/article/details/111503748)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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