ValueError: setting an array element with a sequence. The requested array has an inhomogeneous shape after 1 dimensions.

这个错误通常是由于尝试将一个形状不同的序列赋值给一个数组元素而引起的。这可能是因为您正在尝试将一个列表或元组赋值给一个numpy数组元素，但是该元素的形状与列表或元组的形状不同。您可以通过确保将列表或元组转换为具有相同形状的numpy数组来解决此问题。

例如，如果您有一个形状为(3, 4)的numpy数组，您可以使用以下代码将一个形状相同的列表赋值给其中一个元素：

import numpy as np

arr = np.zeros((3, 4))
lst = [[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8], [9, 10, 11, 12]]

arr[0] = np.array(lst[0])

相关问题

ValueError: setting an array element with a sequence. The requested array has an inhomogeneous shape after 1 dimensions. The detected shape was (396,) + inhomogeneous part.

这个错误通常表示你在尝试将一个序列赋值给一个多维数组的元素，但序列的形状与数组的期望形状不匹配。这可能是由于以下原因之一引起的：

1. 序列中的元素具有不同的形状，导致无法正确地分配给数组。在创建数组时，确保所有的元素都具有相同的形状。

2. 数组的某个维度期望是一个标量值，但你尝试传递一个序列。请检查你正在赋值的元素和数组的形状，确保它们是兼容的。

3. 可能是由于类型不匹配导致的。请确保序列中的元素类型与数组的元素类型一致。

需要更多的上下文信息来确定导致错误的具体原因。如果你能提供更多的代码和错误堆栈跟踪信息，我可以给出更准确的解决方案。

ValueError: setting an array element with a sequence. The requested array has an inhomogeneous shape after 1 dimensions. The detected shape was (862,) + inhomogeneous part.

这个错误通常表示你尝试将一个形状不同的序列赋值给一个 numpy 数组。在 numpy 中，数组的形状必须是固定的，否则会引发错误。

可能的原因是你尝试将一个具有不同长度的序列插入到 numpy 数组中。请检查你的代码，确保你正在使用相同长度的序列，并且所有序列都具有相同的形状。

另外，你也可以考虑使用 numpy 的 reshape 函数来调整数组的形状，以匹配你的序列。