ValueError: setting an array element with a sequence. The requested array has an inhomogeneous shape after 1 dimensions. The detected shape was (165,) + inhomogeneous part.
时间: 2023-07-24 10:55:33 浏览: 72
这个错误通常是由于在numpy数组中插入了不同形状的序列导致的。在numpy中,数组是固定形状的,如果尝试将一个不同形状的序列插入到数组中,就会出现这个错误。
解决此错误的方法是查找插入数组的序列,确保它们都具有相同的形状。如果序列具有不同的形状,则可以尝试调整它们的形状,使它们具有相同的形状,然后再插入到数组中。
另外一个可能的原因是在插入数组时使用了列表,而不是numpy数组。确保使用numpy数组来插入到numpy数组中。
相关问题
ValueError: setting an array element with a sequence. The requested array has an inhomogeneous shape after 1 dimensions. The detected shape was (396,) + inhomogeneous part.
这个错误通常表示你在尝试将一个序列赋值给一个多维数组的元素,但序列的形状与数组的期望形状不匹配。这可能是由于以下原因之一引起的:
1. 序列中的元素具有不同的形状,导致无法正确地分配给数组。在创建数组时,确保所有的元素都具有相同的形状。
2. 数组的某个维度期望是一个标量值,但你尝试传递一个序列。请检查你正在赋值的元素和数组的形状,确保它们是兼容的。
3. 可能是由于类型不匹配导致的。请确保序列中的元素类型与数组的元素类型一致。
需要更多的上下文信息来确定导致错误的具体原因。如果你能提供更多的代码和错误堆栈跟踪信息,我可以给出更准确的解决方案。
ValueError: setting an array element with a sequence. The requested array has an inhomogeneous shape after 1 dimensions. The detected shape was (2,) + inhomogeneous part.
这个错误通常出现在尝试将一个序列赋值给numpy数组的某个元素,但是这个序列的形状与该元素的形状不匹配。例如,以下代码会导致该错误:
```
import numpy as np
arr = np.zeros((2, 3))
arr[0, 0] = [1, 2, 3]
```
这是因为尝试将长度为3的序列赋值给一个形状为(2,)的元素,导致了形状不匹配的错误。要解决这个问题,可以确保赋值的序列的形状与目标元素的形状相匹配,例如:
```
import numpy as np
arr = np.zeros((2, 3))
arr[0, 0:3] = [1, 2, 3]
```
这将在第一行的前三个元素处设置值为1,2和3。如果需要设置更复杂的形状,可以使用reshape方法来改变序列的形状,例如:
```
import numpy as np
arr = np.zeros((2, 3))
arr[0, 0] = np.array([1, 2]).reshape((2,))
```
这将在第一行的第一个元素处设置一个形状为(2,)的数组。