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时间: 2023-10-13 13:02:28 浏览: 113

Python 3.x 新特性及10大变化

主要介绍了Python 3.x 新特性及10大变化,本文讲解了Python之父Guido van Rossum谈到了Python 3.0的构思,Python3版本的一些变化如print() and exec() 函数、整数及除法、input()代替raw_input()等,需要的朋友可以参考下 ### Python 3.x 新特性及10大变化详解 #### Python 3.0 的构思与目标 Python 3.0，通常被称为 Python 3000 或简称为 Py3k，是一个重要的里程碑版本，旨在解决早期版本中积累的许多问题，并引入一系列改进，使 Python 成为更强大的编程语言。Python 之父 Guido van Rossum 在构思 Python 3.0 时明确指出：为了修复一些长期以来存在的缺陷和错误，必须打破与以往版本的向后兼容性。这种大胆的决策是为了确保 Python 能够朝着更优秀的方向发展。 Python 3.0 的设计不考虑与早期版本的兼容性，这意味着许多为早期 Python 版本编写的程序将无法直接在 Python 3.0 上运行。为了解决这一问题，Python 2.6 被设计成一个过渡版本，允许用户逐步迁移到 Python 3.0。此外，Python 2.6 支持 Python 2.x 的语法和库的同时，也兼容部分 Python 3.0 的语法与函数。这使得开发者可以在维护现有代码的同时，逐渐适应新版本的变化。 #### Python 3.x 的十大变化 1. **`print()` 和 `exec()` 函数** - **旧版本**: 在 Python 2.x 中，`print` 是一个语句，可以直接使用 `print "Hello, World!"` 来打印信息。 - **新版本**: 在 Python 3.x 中，`print` 成为了一个函数，必须使用括号调用，例如 `print("Hello, World!")`。 - **示例**: ```python # Python 2.x print "The answer is", 2 * 2 # Python 3.x print("The answer is", 2 * 2) ``` - **注意事项**: - 在 Python 3.x 中，必须调用 `print()` 函数才能打印信息。 - 可以使用 `end=""` 参数来避免默认的新行换行。 - 使用 `file` 参数指定输出流，例如 `print("Error", file=sys.stderr)`。 2. **整数除法** - **旧版本**: 在 Python 2.x 中，整数除法会产生一个整数结果（`/`），而 `//` 用于整数除法并向下取整。 - **新版本**: 在 Python 3.x 中，所有数字除法都会产生一个浮点数结果（`/`），而 `//` 仍然保留其整数除法的功能。 - **示例**: ```python # Python 2.x >>> 7 / 2 3 # Python 3.x >>> 7 / 2 3.5 ``` 3. **`input()` 代替 `raw_input()`** - **旧版本**: 在 Python 2.x 中，`raw_input()` 用于读取用户输入，返回一个字符串。 - **新版本**: 在 Python 3.x 中，`raw_input()` 被 `input()` 替代，该函数同样返回一个字符串。 - **示例**: ```python # Python 2.x name = raw_input("Enter your name: ") # Python 3.x name = input("Enter your name: ") ``` 4. **Unicode 字符串** - **新版本**: 在 Python 3.x 中，所有字符串都是 Unicode，默认编码为 UTF-8。 - **示例**: ```python s = "你好" # 直接支持 Unicode 字符 ``` 5. **Xrange 变为 Range** - **新版本**: 在 Python 3.x 中，`xrange` 被重命名为 `range`，并且与 Python 2.x 中的 `xrange` 行为一致，即返回一个可迭代对象而不是列表。 6. **异常处理** - **新版本**: 异常处理语法从 `except Exception, e:` 更改为 `except Exception as e:`。 7. **新式类** - **新版本**: 所有类自动成为新式类，无需显式继承自 `object`。 8. **迭代器和生成器** - **新版本**: 迭代器和生成器的行为更加一致。 9. **模块和包结构** - **新版本**: 模块和包的导入机制进行了优化，以提高性能和清晰度。 10. **其他改进** - **新版本**: 包括但不限于类型注解、格式化字符串、更好的内置函数等。 #### 结论 Python 3.x 的发布标志着 Python 语言发展的一个重要阶段。通过对上述变化的介绍，我们可以看到 Python 3.x 不仅修复了许多早期版本中存在的问题，还引入了一系列改进，使其更加现代化和强大。对于新学习 Python 的用户来说，建议直接从 Python 3.x 开始，以利用这些新特性。而对于已经习惯了 Python 2.x 的开发者来说，则需要逐渐适应这些变化，并利用过渡版本如 Python 2.6 和 2.7 来帮助过渡到 Python 3.x。随着社区的支持和第三方库的更新，Python 3.x 已经成为了主流选择。

这个错误通常是由于尝试将一个形状不同的序列赋值给NumPy数组的元素而引起的。这可能是因为您的数组中包含不同形状的元素。例如，如果您尝试向一个二维数组中的某个元素赋值一个形状为(2,2)的数组，而该数组中的其他元素的形状不同，则会引发此错误。要解决此问题，您需要确保您的数组中所有元素都具有相同的形状。如果您需要在数组中存储不同形状的元素，可以考虑使用Python中的列表或元组来代替NumPy数组。

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ValueError: setting an array element with a sequence. The requested array has an inhomogeneous shape after 1 dimensions. The detected shape was (2,) + inhomogeneous part.

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报错ValueError: setting an array element with a sequence. The requested array has an inhomogeneous shape after 2 dimensions. The detected shape was (1, 14) + inhomogeneous part.

解析代码ValueError: setting an array element with a sequence. The requested array has an inhomogeneous shape after 1 dimensions. The detected shape was (10,) + inhomogeneous part.

ValueError: setting an array element with a sequence. The requested array has an inhomogeneous shape after 1 dimensions. The detected shape was (48,) + inhomogeneous part如何解决

ValueError: setting an array element with a sequence. The requested array has an inhomogeneous shape after 2 dimensions. The detected shape was (3, 2) + inhomogeneous part. 什么意思

40行报错：ValueError: setting an array element with a sequence. The requested array has an inhomogeneous shape after 1 dimensions. The detected shape was (3,) + inhomogeneous part.

ValueError: setting an array element with a sequence. The requested array has an inhomogeneous shape after 1 dimensions. The detected shape was (5269,) + inhomogeneous part.python错误怎么解决

Python异常处理详解：try、except与错误类型

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