ValueError: setting an array element with a sequence. The requested array has an inhomogeneous shape after 1 dimensions. The detected shape was (862,) + inhomogeneous part.

这个错误通常表示你尝试将一个形状不同的序列赋值给一个 numpy 数组。在 numpy 中，数组的形状必须是固定的，否则会引发错误。

可能的原因是你尝试将一个具有不同长度的序列插入到 numpy 数组中。请检查你的代码，确保你正在使用相同长度的序列，并且所有序列都具有相同的形状。

另外，你也可以考虑使用 numpy 的 reshape 函数来调整数组的形状，以匹配你的序列。

相关问题

ValueError: setting an array element with a sequence. The requested array has an inhomogeneous shape after 1 dimensions. The detected shape was (396,) + inhomogeneous part.

这个错误通常表示你在尝试将一个序列赋值给一个多维数组的元素，但序列的形状与数组的期望形状不匹配。这可能是由于以下原因之一引起的：

1. 序列中的元素具有不同的形状，导致无法正确地分配给数组。在创建数组时，确保所有的元素都具有相同的形状。

2. 数组的某个维度期望是一个标量值，但你尝试传递一个序列。请检查你正在赋值的元素和数组的形状，确保它们是兼容的。

3. 可能是由于类型不匹配导致的。请确保序列中的元素类型与数组的元素类型一致。

需要更多的上下文信息来确定导致错误的具体原因。如果你能提供更多的代码和错误堆栈跟踪信息，我可以给出更准确的解决方案。

ValueError: setting an array element with a sequence. The requested array has an inhomogeneous shape after 1 dimensions. The detected shape was (2,) + inhomogeneous part.

这个错误通常出现在尝试将一个序列赋值给numpy数组的某个元素，但是这个序列的形状与该元素的形状不匹配。例如，以下代码会导致该错误：

import numpy as np

arr = np.zeros((2, 3))
arr[0, 0] = [1, 2, 3]

这是因为尝试将长度为3的序列赋值给一个形状为(2,)的元素，导致了形状不匹配的错误。要解决这个问题，可以确保赋值的序列的形状与目标元素的形状相匹配，例如：

import numpy as np

arr = np.zeros((2, 3))
arr[0, 0:3] = [1, 2, 3]

这将在第一行的前三个元素处设置值为1，2和3。如果需要设置更复杂的形状，可以使用reshape方法来改变序列的形状，例如：

import numpy as np

arr = np.zeros((2, 3))
arr[0, 0] = np.array([1, 2]).reshape((2,))

这将在第一行的第一个元素处设置一个形状为(2,)的数组。