ValueError: setting an array element with a sequence. The requested array has an inhomogeneous shape after 1 dimensions. The detected shape was (862,) + inhomogeneous part.

这个错误通常表示你尝试将一个形状不同的序列赋值给一个 numpy 数组。在 numpy 中，数组的形状必须是固定的，否则会引发错误。

可能的原因是你尝试将一个具有不同长度的序列插入到 numpy 数组中。请检查你的代码，确保你正在使用相同长度的序列，并且所有序列都具有相同的形状。

另外，你也可以考虑使用 numpy 的 reshape 函数来调整数组的形状，以匹配你的序列。

相关问题

ValueError: setting an array element with a sequence. The requested array has an inhomogeneous shape after 1 dimensions. The detected shape was (11,) + inhomogeneous part.

这个错误通常出现在尝试将一个形状不一致的序列赋值给一个 NumPy 数组的元素时。这可能是由于尝试将一个多维数组赋值给一个维度不匹配的数组元素，或者尝试将一个形状不一致的列表或元组赋值给一个数组元素。

要解决这个错误，你需要检查你的代码，确保你正在尝试将一个形状一致的序列赋值给数组元素。你可以使用 NumPy 的 reshape() 函数来调整数组的形状，以确保它与你尝试赋值的序列的形状相匹配。你还应该检查你的代码，并确保你正在使用正确的索引来访问数组元素。

ValueError: setting an array element with a sequence. The requested array has an inhomogeneous shape after 1 dimensions. The detected shape was (64,) + inhomogeneous part.

这个错误通常是由于尝试将一个形状不一致的序列分配给NumPy数组的单个元素引起的。这通常发生在尝试将一个具有不同长度的列表分配给二维数组的某个位置时。请检查您的代码，确保您在分配值给NumPy数组之前检查和处理数据的形状。您可能需要使用reshape()或resize()函数来重新调整数组的形状，以便匹配您要分配的数据的形状。