报错ValueError: setting an array element with a sequence. The requested array has an inhomogeneous shape after 2 dimensions. The detected shape was (1, 14) + inhomogeneous part.

这个错误通常出现在使用NumPy数组时，尝试将一个序列对象赋值给数组的元素。这个错误的原因可能是数组的形状不匹配，或者尝试将不同形状的数据赋值给数组。

在这种情况下，建议检查你的数据和数组的形状是否匹配。确保你要赋值给数组的序列对象具有与数组相同的形状。如果你想要赋值一个多维的序列对象给二维数组的元素，那么你需要确保这个序列对象的形状与数组的子数组形状一致。

下面是一个示例，展示了如何避免这个错误：

import numpy as np

# 创建一个2x3的二维数组
array = np.zeros((2, 3))

# 创建一个2x3的多维序列对象
sequence = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])

# 确保序列对象与数组的形状一致
if sequence.shape == array.shape:
    array = sequence

print(array)

在上面的示例中，我们创建了一个2x3的二维数组`array`，然后创建了一个2x3的多维序列对象`sequence`。在赋值之前，我们通过比较它们的形状来确保它们是一致的，如果一致，就将`sequence`赋值给`array`。这样就可以避免出现`ValueError`错误。

请检查你的代码，确保在赋值之前对数据和数组的形状进行适当的检查和匹配，以避免这个错误的发生。