print (np.array(refCnts).shape) ValueError: setting an array element with a sequence. The requested array has an inhomogeneous shape after 1 dimensions. The detected shape was (10,) + inhomogeneous part.

这个错误通常是由于在尝试将一个包含序列的对象转换为NumPy数组时引起的。这个错误信息显示数组的维度不均匀，可能是由于在向数组中添加元素时使用了不同长度的序列。

解决这个问题的方法可能是检查添加到数组中的所有元素的类型和长度是否一致。你可以尝试使用np.array()函数的dtype参数来明确指定数组的数据类型，以确保所有元素的类型和长度都是一致的。同时，你也可以使用np.vstack()或np.hstack()函数来将序列合并成一个NumPy数组。

相关问题

img = np.array(img)报错ValueError: setting an array element with a sequence. The requested array has an inhomogeneous shape after 1 dimensions. The detected shape was (3,) + inhomogeneous part.

非常抱歉，我之前给出的解决方案有误。根据你提供的错误信息，你可以尝试以下代码来解决问题：

import numpy as np

# 将图像转换为RGB格式并转置维度
img = np.asarray(img)
img = img[:, :, ::-1].transpose((2, 0, 1))

这样，你就可以将图像转换为RGB格式并重新排列维度。请尝试一下并告诉我是否还有其他问题。

con = np.array(contours) ValueError: setting an array element with a sequence. The requested array has an inhomogeneous shape after 1 dimensions. The detected shape was (84,) + inhomogeneous part.

这个错误说明在将`contours`转换为NumPy数组时出现了问题。出现这个错误的原因是`contours`中的元素具有不同的形状，导致无法创建一个均匀形状的NumPy数组。

要解决这个问题，你可以尝试使用`np.vstack()`函数来垂直堆叠`contours`中的元素，以创建一个具有一致形状的NumPy数组。示例如下：

import numpy as np

con = np.vstack(contours)
con[:, 0] *= factor

通过`np.vstack(contours)`，我们将`contours`中的元素垂直堆叠成一个NumPy数组`con`，然后可以对`con[:, 0]`进行操作。请确保`factor`是一个数值类型的变量，并且与`con[:, 0]`的形状相匹配。