print (np.array(refCnts).shape) ValueError: setting an array element with a sequence. The requested array has an inhomogeneous shape after 1 dimensions. The detected shape was (10,) + inhomogeneous part.
时间: 2023-10-16 21:02:49 浏览: 91
这个错误通常是由于在尝试将一个包含序列的对象转换为NumPy数组时引起的。这个错误信息显示数组的维度不均匀,可能是由于在向数组中添加元素时使用了不同长度的序列。
解决这个问题的方法可能是检查添加到数组中的所有元素的类型和长度是否一致。你可以尝试使用np.array()函数的dtype参数来明确指定数组的数据类型,以确保所有元素的类型和长度都是一致的。同时,你也可以使用np.vstack()或np.hstack()函数来将序列合并成一个NumPy数组。
相关问题
ValueError: setting an array element with a sequence. The requested array has an inhomogeneous shape after 1 dimensions.
这个错误是由于使用不匹配的numpy版本引起的。当scipy的版本为1.9.1时,与其匹配的numpy版本应为[1.18.5, 1.25.0)。如果numpy的版本不匹配,那么在使用np.array将list转为array时就会报错"ValueError: setting an array element with a sequence. The requested array has an inhomogeneous shape after 1 dimensions."
为了解决这个问题,你需要重新安装一个与scipy匹配的numpy版本。
ValueError: setting an array element with a sequence. The requested array has an inhomogeneous shape after 1 dimensions
这个错误通常出现在使用NumPy数组时,当你试图将一个形状不同的序列赋值给数组元素时会出现这个错误。这个错误的原因是你试图将一个形状不同的序列赋值给数组元素,而NumPy数组要求所有元素的形状必须相同。
例如,如果你有一个形状为(3,3)的NumPy数组,你不能将一个形状为(2,)的序列赋值给其中的一个元素,因为这会导致数组的形状不一致。
解决这个问题的方法是确保你将相同形状的序列赋值给数组元素。如果你需要将不同形状的序列赋值给数组元素,你可以考虑使用Python列表或者其他数据结构来代替NumPy数组。