label = np.array(label).astype('category') ValueError: setting an array element with a sequence. The requested array has an inhomogeneous shape after 1 dimensions. The detected shape was (5,) + inhomogeneous part.
时间: 2023-07-24 19:04:04 浏览: 45
这个错误通常是由于数组中包含了不同类型的数据导致的。在这种情况下,你需要确保所有数据类型都是相同的。例如,如果你的数组中包含字符串和数字,你需要将所有字符串转换为数字或将所有数字转换为字符串。
你可以尝试使用astype()方法将数组中的所有数据类型转换为相同的类型。例如,如果你的数组中包含字符串和数字,你可以将所有字符串转换为数字:
``` python
import numpy as np
# 假设label是包含字符串和数字的数组
label = np.array(label).astype('int')
```
或者将所有数字转换为字符串:
``` python
import numpy as np
# 假设label是包含字符串和数字的数组
label = np.array(label).astype('str')
```
如果你无法确定数组中包含哪些类型的数据,请使用type()函数检查每个元素的类型。例如:
``` python
for element in label:
print(type(element))
```
这将打印出数组中每个元素的类型,以便你确定应该将它们转换为哪种类型。
相关问题
scaler = StandardScaler() data = scaler.fit_transform(data_trainnn) label = list(label_trainnn.values()) label = np.array(label).astype('category')报错 label = np.array(label).astype('category') ValueError: setting an array element with a sequence. The requested array has an inhomogeneous shape after 1 dimensions. The detected shape was (5,) + inhomogeneous part.
这个错误是因为你将一个含有多个元素的序列赋给了一个数组元素。在这里,你可能需要检查一下 `label_trainnn.values()` 是否返回一个序列,其中每个元素都是一个序列。如果是这样,你需要将 `label_trainnn.values()` 转换为一个一维数组或者一个列表,以便将其作为 `np.array()` 的输入。你可以尝试使用 `np.ravel()` 函数或者 `list()` 函数对 `label_trainnn.values()` 进行转换,例如:
```
label = np.array(label_trainnn.values()).astype('category').ravel()
```
或者
```
label = list(label_trainnn.values())
label = np.array(label).astype('category')
```
这两种方法都可以将 `label_trainnn.values()` 转换为一个一维数组或者一个列表。
ValueError: setting an array element with a sequence. The requested array has an inhomogeneous shape after 1 dimensions.
这个错误是由于使用不匹配的numpy版本引起的。当scipy的版本为1.9.1时,与其匹配的numpy版本应为[1.18.5, 1.25.0)。如果numpy的版本不匹配,那么在使用np.array将list转为array时就会报错"ValueError: setting an array element with a sequence. The requested array has an inhomogeneous shape after 1 dimensions."
为了解决这个问题,你需要重新安装一个与scipy匹配的numpy版本。