【MATLAB】图像增强
时间: 2023-10-08 15:14:17 浏览: 91
MATLAB中的图像增强是指通过一系列的处理方法来改善图像的质量,以提高图像的视觉效果和清晰度。其中,主要包括点增强、空域增强和频域增强三种方法。
1. 点增强:点增强是指通过调整图像的亮度、对比度和饱和度等参数来改变图像的整体外观。在MATLAB中,可以使用imadjust()函数来进行点增强处理。
例如,下面的代码演示了如何使用imadjust()函数对灰度图像进行对比度增强:
```matlab
picture=rgb2gray(imread("dream.jpg"));
picture1=imadjust(picture,[0.2,0.8],[]);
imshow(picture1);
```
2. 空域增强:空域增强是指通过对图像中的每个像素进行局部处理来改善图像的质量。常用的空域增强方法包括直方图均衡化、滤波和锐化等。在MATLAB中,可以使用histeq()函数来进行直方图均衡化处理。
例如,下面的代码演示了如何使用histeq()函数对灰度图像进行直方图均衡化:
```matlab
I=imread('E:\我的桌面\MATLAB\练习\2.jpg');
I=rgb2gray(I);
I1=histeq(I);
imshow(I1);
```
3. 频域增强:频域增强是指通过对图像进行傅里叶变换或小波变换等变换来改变图像的频率特性,从而改善图像的质量。常用的频域增强方法包括滤波、锐化和去噪等。在MATLAB中,可以使用傅里叶变换函数或小波变换函数来进行频域增强处理。
例如,下面的代码演示了如何使用傅里叶变换和逆傅里叶变换对灰度图像进行频域滤波处理:
```matlab
image=imread("dream.jpg");
image=rgb2gray(image);
fft_image=fftshift(fft2(image));
% 对频域图像进行滤波处理
% ...
ifft_image=ifft2(fftshift(fft_image));
imshow(abs(ifft_image),[]);
```