uni.chooseImage 上传头像模糊

uni.chooseImage 是一种在移动端开发中常用的方法，用于选择图片并上传。它是基于uni-app框架的API，可以在多个平台上使用，包括iOS、Android和H5等。

使用 uni.chooseImage 方法可以打开系统的图片选择器，让用户从相册或者拍照中选择一张图片。选择完成后，可以通过回调函数获取到选择的图片的临时文件路径。

关于上传头像模糊的问题，uni.chooseImage 方法本身并不会对图片进行模糊处理。如果需要对上传的头像进行模糊处理，可以在选择图片后，将图片上传到服务器，并在服务器端进行模糊处理，然后再返回给客户端显示。

以下是 uni.chooseImage 方法的使用示例：

uni.chooseImage({
count: 1, // 最多可以选择的图片张数
success: function(res) {
var tempFilePaths = res.tempFilePaths; // 选择的图片的临时文件路径
// 将图片上传到服务器并进行模糊处理
// ...
}
});

相关问题

uni.uploadFile和uni.chooseImage上传图片变形

根据引用中的代码，可以看出选择图片后，通过使用`uni.createCanvasContext`创建画布上下文，然后使用`ctx.drawImage`方法将选择的图片绘制在画布上，指定绘制的位置和大小。最后使用`ctx.draw`方法将图片绘制到画布上。

而根据引用中的说明，`uni.createCanvasContext`方法的第二个参数可以指定在哪个自定义组件下查找拥有指定canvas-id的画布，如果省略则不在任何自定义组件内查找。

根据以上分析，可以得出结论：`uni.uploadFile`和`uni.chooseImage`上传图片不会导致图片变形。图片变形可能是由于在绘制图片时指定的位置和大小不正确导致的。可以根据需要调整`ctx.drawImage`方法中的位置和大小参数，以保持图片的比例和正确的显示效果。<span class="em">1</span><span class="em">2</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [wx 小程序基于canvas压缩图片](https://blog.csdn.net/hbiao68/article/details/102816433)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
[ .reference_list ]

uni.chooseImage 上传文件流程

uni.chooseImage 上传文件的流程如下：

1. 调用 uni.chooseImage 函数，该函数用于从本地相册或相机选择图片文件。
2. 用户选择图片后，uni.chooseImage 函数会返回一个本地文件路径 filePath。
3. 使用该 filePath 作为参数调用 uni.uploadFile 函数，该函数用于将文件上传到服务器。
4. 在 uni.uploadFile 函数中，指定上传的文件路径 filePath 和上传的目标地址 url。
5. uni.uploadFile 函数会将文件上传到服务器，并返回上传结果。
6. 开发者可以根据上传结果进行相应的处理，例如显示上传成功的提示信息或处理上传失败的情况。

示例代码如下：

uni.chooseImage({
  success: function (res) {
    var filePath = res.tempFilePaths[0];
    uni.uploadFile({
      url: 'http://example.com/upload',
      filePath: filePath,
      name: 'file',
      success: function (res) {
        console.log('上传成功', res.data);
      },
      fail: function (res) {
        console.log('上传失败', res);
      }
    });
  }
});