concatenate()函数

concatenate()函数是一个numpy库中的函数，用于将多个数组沿着指定的轴进行连接。函数的语法为numpy.concatenate((a1, a2, ...), axis=0, out=None, dtype=None, casting="same_kind")。其中，参数(a1, a2, …)是要连接的数组序列，这些数组必须具有相同的形状；axis是可选参数，表示沿着哪个轴进行连接，默认为第一轴；out是可选参数，用于存放输出结果的数组；dtype是可选参数，用于指定输出结果的数据类型。可以通过导入numpy库来使用该函数。下面是一些使用concatenate()函数的示例：

import numpy as np
a = np.array([[1, 2], [3, 4]])
b = np.array([[5, 6]])
d = np.array([[5, 6, 7], [8, 9, 10]])

c1 = np.concatenate((a, b), axis=0)
print('c1:', c1, sep='\n')

c2 = np.concatenate((a, b), axis=None) # 数组展平后连接
print('c2:', c2, sep='\n')

c3 = np.concatenate((a, d), axis=1)
print('c3:', c3, sep='\n')

c4 = np.concatenate((a, d), axis=None, dtype='float64')
print('c4:', c4, sep='\n')

这里的示例展示了不同的连接方式和使用不同的轴进行连接的结果。c1是将数组a和数组b沿着第一轴连接得到的结果；c2是将数组a和数组b展平后进行连接的结果；c3是将数组a和数组d沿着第二轴连接得到的结果；c4是将数组a和数组d展平后进行连接并指定输出结果的数据类型为float64的结果。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [concatenate()函数--numpy](https://blog.csdn.net/chongbaikaishi/article/details/127435386)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [concatenate函数(concatenate函数怎么用python)](https://blog.csdn.net/yetaodiao/article/details/127367095)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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