np.concatenate函数怎么用
时间: 2023-04-28 13:04:48 浏览: 54
np.concatenate函数是numpy库中的一个函数,用于将两个或多个数组沿着指定的轴连接起来。
具体用法如下:
np.concatenate((a1, a2, ...), axis=, out=None)
其中,a1, a2, ...是要连接的数组序列,axis是指定连接的轴,out是指定输出的数组。
举个例子,如果有两个数组a和b,想要将它们沿着第一个轴连接起来,可以这样写:
c = np.concatenate((a, b), axis=)
这样就可以得到一个新的数组c,它是由a和b沿着第一个轴连接起来的。
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np.concatenate函数
np.concatenate函数是numpy库中的一个函数,用于将两个或多个数组沿着指定的轴连接起来。
具体用法如下:
np.concatenate((a1, a2, ...), axis=, out=None)
其中,a1, a2, ...是要连接的数组序列,axis是指定连接的轴,out是指定输出的数组。
举个例子,如果有两个数组a和b,想要将它们沿着第一个轴连接起来,可以这样写:
c = np.concatenate((a, b), axis=)
这样就可以得到一个新的数组c,它是由a和b沿着第一个轴连接起来的。
np.concatenate函数用法
A:np.concatenate函数是用于将两个或多个数组沿指定轴连接在一起。其用法如下:
numpy.concatenate((a1, a2, ...), axis=0, out=None)
其中:
- a1, a2, ...:连接的数组序列,至少一组。
- axis:指定连接轴的整数值,默认为0。
- out:可选参数,指定操作结果的输出数组。
示例代码:
```
import numpy as np
a = np.array([[1, 2], [3, 4]])
b = np.array([[5, 6]])
result = np.concatenate((a, b), axis=0)
print(result)
# 输出:
# [[1 2]
# [3 4]
# [5 6]]
```
上述代码中,a和b是要连接的两个数组,将它们沿着轴0进行连接,得到的结果保存在result中。