np.concatenate()函数用途

np.concatenate()函数是NumPy库中的一个函数，用于将多个数组沿指定轴连接在一起。它可以按照水平（列）或垂直（行）方向进行连接。该函数接受一个包含多个数组的元组或列表，并返回连接后的数组。

具体而言，np.concatenate()函数的使用方法如下：

np.concatenate((array1, array2, ...), axis=0)

其中，`array1, array2, ...`是要连接的数组，`axis`是指定连接方向的参数，默认为0表示按行连接。

下面是一些示例，以帮助理解np.concatenate()函数的用途：

1. 按行连接两个数组：

import numpy as np

a = np.array([[1, 2], [3, 4]])
b = np.array([[5, 6]])
c = np.concatenate((a, b), axis=0)

print(c)
# 输出:
# [[1 2]
#  [3 4]
#  [5 6]]

2. 按列连接两个数组：

import numpy as np

a = np.array([[1, 2], [3, 4]])
b = np.array([[5], [6]])
c = np.concatenate((a, b), axis=1)

print(c)
# 输出:
# [[1 2 5]
#  [3 4 6]]

相关问题

np.concatenate函数

np.concatenate函数是numpy库中的一个函数，用于将两个或多个数组沿着指定的轴连接起来。

具体用法如下：

np.concatenate((a1, a2, ...), axis=, out=None)

其中，a1, a2, ...是要连接的数组序列，axis是指定连接的轴，out是指定输出的数组。

举个例子，如果有两个数组a和b，想要将它们沿着第一个轴连接起来，可以这样写：

c = np.concatenate((a, b), axis=)

这样就可以得到一个新的数组c，它是由a和b沿着第一个轴连接起来的。

np.concatenate函数用法

A：np.concatenate函数是用于将两个或多个数组沿指定轴连接在一起。其用法如下：

numpy.concatenate((a1, a2, ...), axis=0, out=None)

其中：
- a1, a2, ...：连接的数组序列，至少一组。
- axis：指定连接轴的整数值，默认为0。
- out：可选参数，指定操作结果的输出数组。

示例代码：

import numpy as np

a = np.array([[1, 2], [3, 4]])
b = np.array([[5, 6]])
result = np.concatenate((a, b), axis=0)

print(result)
# 输出：
# [[1 2]
#  [3 4]
#  [5 6]]

上述代码中，a和b是要连接的两个数组，将它们沿着轴0进行连接，得到的结果保存在result中。