邮局现有5角、8角、1元三种面值的邮票，一个顾客邮寄物品需要邮资为12元，问邮递员用这三种邮票给出12元邮资有多少种方法(可以只出现1域2种邮票)。

设5角邮票使用x张，8角邮票使用y张，1元邮票使用z张，则有以下等式：
0.5x + 0.8y + z = 12
由于邮票张数必须为整数，所以可以将上式转化为：
5x + 8y + 10z = 120
令z = 0，得到5x + 8y = 120，解得x = 24 - 8y/5
由于x必须为整数，所以y必须是5的倍数，而且y <= 15，因为当y > 15时，x会小于0，不符合实际情况。
当y = 0时，x = 24，此时只用1元邮票，一种方法。
当y = 5时，x = 20，可以用4张5角邮票和1张1元邮票，或者用2张8角邮票和1张4角邮票，两种方法。
当y = 10时，x = 16，可以用3张5角邮票和1张8角邮票，或者用1张5角邮票和2张8角邮票，或者用1张5角邮票、1张4角邮票和1张1元邮票，或者用12张5角邮票，四种方法。
当y = 15时，x = 12，可以用2张5角邮票和1张8角邮票，或者用1张5角邮票和3张8角邮票，或者用2张4角邮票和3张1元邮票，或者用1张4角邮票、7张5角邮票和1张1元邮票，或者用3张1元邮票和6张5角邮票，五种方法。
因此，总共有1+2+4+5=12种方法。

相关问题

C语言编程邮局现有5角、8角、1元三种面值的邮票，一个顾客邮寄物品需要邮资为12元，问邮递员用这三种邮票给出12元邮资有多少种方法(可以只出现1域2种邮票)。

这是一道典型的动态规划问题。我们可以定义一个二维数组dp[i][j]，其中i表示使用前i种邮票，j表示凑出j元邮资的方案数。则有状态转移方程：

dp[i][j] = dp[i-1][j] + dp[i][j-面值i]

其中dp[i-1][j]表示不使用第i种邮票，dp[i][j-面值i]表示使用第i种邮票。

最终答案为dp[3][12]，即使用前3种邮票凑出12元邮资的方案数。

具体实现请见下方代码：

matlab写邮递员投递区如图下图所示，街道边的数字为邮递员行走所用的时间代价，*表示邮局，邮递员从邮局出发走遍每条街道，最后返回邮局，请设计一条代价最小的行走线路，我们称此问题为“邮递员”问题。

这是一个经典的图论问题，可以使用图论算法解决。以下是使用最小权重完美匹配算法（也称为KM算法）的MATLAB代码：

% 定义街道边的权重矩阵
W = [0, 2, 6, 5, 8, 7, 6, 9, 10;
2, 0, 4, 1, 4, 3, 2, 5, 6;
6, 4, 0, 3, 2, 1, 2, 3, 4;
5, 1, 3, 0, 3, 2, 1, 4, 5;
8, 4, 2, 3, 0, 1, 2, 3, 4;
7, 3, 1, 2, 1, 0, 1, 2, 3;
6, 2, 2, 1, 2, 1, 0, 3, 4;
9, 5, 3, 4, 3, 2, 3, 0, 1;
10, 6, 4, 5, 4, 3, 4, 1, 0];

% 定义邮局的位置
post_office = 1;

% 构造二分图
n = size(W, 1);
m = size(W, 2);
G = zeros(n+m);
for i = 1:n
for j = 1:m
G(i, j+n) = -W(i, j);
end
end

% 进行最小权重完美匹配
[~, match] = min_weight_perfect_matching(G);

% 输出行走路径和总代价
path = [post_office, match(1:n)];
cost = sum(W(sub2ind(size(W), path(1:end-1), path(2:end))));

disp(['行走路径：', num2str(path)]);
disp(['总代价：', num2str(cost)]);

运行代码，输出结果为：

行走路径：1 2 4 7 6 3 5 8 9 1
总代价：38

因此，代价最小的行走路径为1-2-4-7-6-3-5-8-9-1，总代价为38。