如何在jupyterlab的终端中查看显存占用情况并关闭占用显存的进程
时间: 2024-05-02 17:17:37 浏览: 145
您可以使用以下命令在jupyterlab终端中查看显存占用情况:
```
nvidia-smi
```
该命令将显示当前显卡的使用情况,包括GPU占用率、显存占用率、显存总量、进程ID等信息。
要关闭占用显存的进程,您可以使用以下命令:
```
sudo kill -9 <进程ID>
```
其中,<进程ID>是您要关闭的进程的PID,可以在nvidia-smi命令的输出中找到。请注意,使用kill命令强制关闭进程可能会导致数据丢失或其他问题,因此请谨慎操作。
相关问题
python查看进程占用显存
可以使用`psutil`库来查看Python进程占用的显存。
以下是一个简单的示例代码:
```python
import psutil
pid = <your_process_id>
process = psutil.Process(pid)
gpu_memory = process.memory_info().vms / (1024 * 1024)
print(f"Process {pid} is using {gpu_memory:.2f} MB of virtual memory")
```
其中,`<your_process_id>`需要替换为你要查看的Python进程的PID,`psutil.Process()`方法可以根据PID获取进程对象,然后通过`memory_info()`方法获取进程的内存信息,其中`vms`属性代表进程占用的虚拟内存大小,单位为字节,需要将其转换为MB来显示。
查看服务器显存占用情况
要查看服务器显存占用情况,可以使用以下命令:
1. nvidia-smi:这个命令可以显示当前系统中 NVIDIA GPU 的状态信息,包括显存占用情况。
2. top 或 htop:这两个命令可以显示当前系统中所有进程的状态信息,包括占用的显存大小。
3. ps aux | grep python:这个命令可以列出当前系统中所有正在运行的 Python 进程,然后可以使用 nvidia-smi 或 top 命令查看这些进程的显存占用情况。
需要注意的是,服务器显存占用情况需要在 GPU 上运行的程序才能占用,如果服务器上没有运行任何需要 GPU 的程序,那么显存占用情况就是 0。
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