如何在jupyterlab的终端中查看显存占用情况并关闭占用显存的进程

您可以使用以下命令在jupyterlab终端中查看显存占用情况：

nvidia-smi

该命令将显示当前显卡的使用情况，包括GPU占用率、显存占用率、显存总量、进程ID等信息。

要关闭占用显存的进程，您可以使用以下命令：

sudo kill -9 <进程ID>

其中，<进程ID>是您要关闭的进程的PID，可以在nvidia-smi命令的输出中找到。请注意，使用kill命令强制关闭进程可能会导致数据丢失或其他问题，因此请谨慎操作。

相关问题

nvidia-smi如何查看某个进程的的显存占用情况

`nvidia-smi` 是 NVIDIA 提供的一个命令行工具，用于管理和监控 NVIDIA GPU 的状态、性能以及功耗。如果你想查看某个特定进程对显存的占用情况，可以按照以下步骤操作：

1. 打开终端或命令提示符。
2. 输入 `nvidia-smi` 并回车，运行这个工具。你会看到一个关于GPU信息的列表，其中包括每个GPU的状态、温度、内存使用等详细数据。
3. 查看"Processes"或"Process Utilization"部分，这里列出了正在占用GPU资源的应用程序及其相应的GPU使用百分比。如果你想要查看详细的显存（Memory）占用情况，通常在 "Utilization Rate" 或 "Memory Usage" 下面会有一个名为 "Total Memory Used" 的字段，显示了当前GPU总的显存使用量。

如果你需要更精确的信息，比如查看某个特定进程PID对应的显存占用，你可以通过组合其他命令，如在某些Linux发行版中，你可以尝试使用以下命令：

nvidia-smi | grep PID_OF_YOUR_PROCESS

将 `PID_OF_YOUR_PROCESS` 替换为你想知道的具体进程ID。这将会筛选出包含该进程信息的部分，并查找相关的显存占用数据。

查看服务器显存占用情况

要查看服务器显存占用情况，可以使用以下命令：

1. nvidia-smi：这个命令可以显示当前系统中 NVIDIA GPU 的状态信息，包括显存占用情况。

2. top 或 htop：这两个命令可以显示当前系统中所有进程的状态信息，包括占用的显存大小。

3. ps aux | grep python：这个命令可以列出当前系统中所有正在运行的 Python 进程，然后可以使用 nvidia-smi 或 top 命令查看这些进程的显存占用情况。

需要注意的是，服务器显存占用情况需要在 GPU 上运行的程序才能占用，如果服务器上没有运行任何需要 GPU 的程序，那么显存占用情况就是 0。