C++ binary_search()用法
时间: 2023-12-06 17:05:18 浏览: 43
C++中的binary_search()函数是用于在有序范围内执行二分查找的函数。它的用法如下所示:
```cpp
#include <algorithm>
#include <iostream>
#include <vector>
int main() {
std::vector<int> numbers = {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10};
// 使用binary_search()函数查找元素5是否存在于vector中
if (std::binary_search(numbers.begin(), numbers.end(), 5)) {
std::cout << "元素5存在于vector中" << std::endl;
} else {
std::cout << "元素5不存在于vector中" << std::endl;
}
return 0;
}
```
以上代码中,我们包含了<algorithm>头文件来使用binary_search()函数。我们创建了一个包含有序整数的vector,并使用binary_search()函数来查找元素5是否存在于其中。如果存在,输出"元素5存在于vector中",否则输出"元素5不存在于vector中"。
注意,binary_search()函数只能告诉我们元素是否存在,而不能返回元素的具体位置。如果需要返回元素的位置,可以使用lower_bound()或upper_bound()函数。
相关问题
请帮我找一下下面代码的问题: #include<bits/stdc++.h> using namespace std; int main(){ int n,m; cin>>n>>m; vector<int> s(n); vector<int> h(n); for(int i=0;i<n;i++){ cin>>s[i]; } sort(s.begin(),s.end()); for(int a=0;a<n;a++){ for(int b=0;b<n;b++){ for(int c=0;c<n;c++){ int d=m-s[a]-s[b]-s[c]; if(binary_search(s.begin(),s.end(),d)){ h.push_back(s[a]); h.push_back(s[b]); h.push_back(s[c]); h.push_back(d); for(int i=0;i<4;i++){ cout<<h[i]; } } } } } return 0; }
这段代码的问题在于,它没有考虑到重复输出的情况。在最后的嵌套循环中,当满足条件时,会将四个元素分别push到vector h中,并且直接输出这四个元素。这样会导致重复输出相同的组合。
解决这个问题的方法是,在找到符合条件的四个元素后,将它们存储在一个临时vector中,然后将该临时vector与已经保存的组合进行比较,避免重复输出。可以使用set容器来实现这个功能。同时,还需要在输出每个组合后清空临时vector,以便下次使用。
以下是修改后的代码示例:
```cpp
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
int main() {
int n, m;
cin >> n >> m;
vector<int> s(n);
vector<int> h;
for (int i = 0; i < n; i++) {
cin >> s[i];
}
sort(s.begin(), s.end());
set<vector<int>> combinations;
for (int a = 0; a < n; a++) {
for (int b = 0; b < n; b++) {
for (int c = 0; c < n; c++) {
int d = m - s[a] - s[b] - s[c];
if (binary_search(s.begin(), s.end(), d)) {
h.push_back(s[a]);
h.push_back(s[b]);
h.push_back(s[c]);
h.push_back(d);
sort(h.begin(), h.end());
combinations.insert(h);
h.clear();
}
}
}
}
for (const auto& combination : combinations) {
for (int i = 0; i < 4; i++) {
cout << combination[i] << " ";
}
cout << endl;
}
return 0;
}
```
这样修改后的代码会确保每个组合只输出一次,避免了重复输出的问题。
C++递归实现二分查找
### 回答1:
好的,以下是C++递归实现二分查找的代码:
```C++
#include<iostream>
using namespace std;
int binary_search(int arr[], int low, int high, int target){
if(low > high){
return -1;
}
int mid = low + (high - low) / 2;
if(arr[mid] == target){
return mid;
}
else if(arr[mid] > target){
return binary_search(arr, low, mid-1, target);
}
else{
return binary_search(arr, mid+1, high, target);
}
}
int main(){
int arr[] = {1, 3, 4, 5, 7, 8, 9};
int n = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]);
int target = 5;
int index = binary_search(arr, 0, n-1, target);
if(index == -1){
cout << "Not found\n";
}
else{
cout << "Found at index: " << index << endl;
}
return 0;
}
```
在上述代码中,我们通过递归的方式实现了二分查找算法。函数binary_search的四个参数分别为数组arr、搜索区间的左端点low、搜索区间的右端点high以及目标元素target。我们首先计算出搜索区间的中间位置mid,然后判断arr[mid]与target的大小关系,如果相等则说明找到了目标元素,返回mid;否则,如果arr[mid] > target,则说明目标元素在mid的左侧,递归搜索左侧区间;如果arr[mid] < target,则说明目标元素在mid的右侧,递归搜索右侧区间。如果搜索区间的左端点low大于右端点high,则说明目标元素不存在于数组中,返回-1。
### 回答2:
二分查找是一种常见的查找算法,通过将已排序的数组分成两个子数组,从而不断缩小查找范围,最终找到目标元素或确定不存在目标元素。
递归实现二分查找的思路如下:
1. 首先判断数组是否为空,如果为空则返回-1,表示未找到目标元素。
2. 确定数组的中间元素位置,可以取该子数组的中间索引值mid = (low + high) / 2。
3. 比较中间元素与目标元素的大小关系:
- 如果中间元素等于目标元素,返回中间索引值mid,表示找到了目标元素。
- 如果中间元素大于目标元素,说明目标元素在左侧子数组中,将high值更新为mid-1,继续在左侧子数组中查找。
- 如果中间元素小于目标元素,说明目标元素在右侧子数组中,将low值更新为mid+1,继续在右侧子数组中查找。
4. 重复上述步骤,直到找到目标元素或子数组长度为0为止。
递归实现二分查找的代码如下:
```python
def binary_search(arr, low, high, target):
if low <= high:
mid = (low + high) // 2
if arr[mid] == target:
return mid
elif arr[mid] > target:
return binary_search(arr, low, mid - 1, target)
else:
return binary_search(arr, mid + 1, high, target)
else:
return -1
```
使用该函数进行二分查找的示例:
```python
arr = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
target = 6
result = binary_search(arr, 0, len(arr) - 1, target)
if result != -1:
print("目标元素在数组中的索引位置为:", result)
else:
print("目标元素不存在数组中")
```
以上就是用递归实现二分查找的方法和示例。
### 回答3:
二分查找是一种基于分治思想的查找算法,递归实现二分查找的步骤如下:
1. 定义一个递归函数,传入要查找的数组、要查找的元素、数组的左边界和右边界四个参数。
2. 判断左边界是否大于右边界,若是则表示无法再继续查找,返回-1表示查找失败。
3. 计算数组的中间位置,可以使用 (左边界 + 右边界) / 2 进行计算。
4. 比较中间位置的元素与要查找的元素的大小关系:
- 若中间位置的元素等于要查找的元素,则返回中间位置。
- 若中间位置的元素大于要查找的元素,则在左边的子数组中继续查找,更新右边界为中间位置-1,递归调用函数。
- 若中间位置的元素小于要查找的元素,则在右边的子数组中继续查找,更新左边界为中间位置+1,递归调用函数。
5. 重复以上步骤,直至查找成功或查找失败。
以下是递归实现二分查找的示例代码:
```python
def binary_search(arr, target, left, right):
if left > right:
return -1
mid = (left + right) // 2
if arr[mid] == target:
return mid
elif arr[mid] > target:
return binary_search(arr, target, left, mid - 1)
else:
return binary_search(arr, target, mid + 1, right)
arr = [1, 3, 5, 7, 9]
target = 5
result = binary_search(arr, target, 0, len(arr) - 1)
if result != -1:
print("元素在数组中的索引为", result)
else:
print("未找到元素")
```
以上就是用递归实现二分查找的方法。递归是一种灵活而强大的编程技巧,在处理分治问题时能够简化代码逻辑,但需要注意递归的退出条件和参数的传递。
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