在jupyter中在黑白图片上创建词云

在Jupyter Notebook中创建黑白词云通常需要使用一些图像处理库和文本可视化工具，比如`wordcloud`和`matplotlib`。首先，你需要安装这两个库，如果尚未安装，可以使用以下命令：

pip install wordcloud matplotlib

然后，你可以按照以下步骤操作：

1. 导入必要的库：

import matplotlib.pyplot as plt
from wordcloud import WordCloud
import numpy as np
import os

2. 加载你的黑白图片作为背景。假设图片名为`image_bw.jpg`：

image = plt.imread('image_bw.jpg')

3. 创建词云对象，并指定背景图片：

wc = WordCloud(font_path='path_to_your_font.ttf', background_color='white', mode='RGBA', width=image.shape[1], height=image.shape[0])

4. 如果有文本数据，读取并生成词云：

text = "你的文本内容"
wordcloud = wc.generate(text)

5. 将词云绘制到背景图片上：

plt.imshow(wordcloud.recolor(colormap=plt.cm.bwr, random_state=1), alpha=0.7)  # 使用bwr颜色映射，表示从白色到黑色的变化
plt.axis("off")

6. 显示结果：

plt.show()

如果你没有特定的黑白图片路径和文本数据，可以使用示例文字和默认字体生成一个简单的词云。