AttributeError: module 'pyspark.resource.requests' has no attribute 'get'

`AttributeError: module 'pyspark.resource.requests' has no attribute 'get'` 这个错误通常在Python中表示你试图在 `pyspark.resource.requests` 模块中使用 `get` 函数，但这个模块实际上并没有提供这个函数。`requests` 是一个非常流行的用于HTTP请求的第三方库，但在 PySpark 的上下文中，`requests` 应该不会被导入到 `pyspark.resource` 中。

`pyspark.resource` 是PySpark的一个内置模块，它可能包含的是 Spark 自身的一些资源管理相关的功能，而不是网络请求的功能。如果你尝试在 PySpark 中进行网络请求，你应该导入 `requests` 库，而不是 `pyspark.resource.requests`。

解决这个问题的方法是检查你的代码，确保你正确地导入了 `requests` 库，并且是在合适的上下文（例如非Spark环境）中使用它：

import requests

# 然后在你想用 get 方法的地方
response = requests.get('http://example.com')

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AttributeError: module 'torch.utils.data' has no attribute 'collate' AttributeError: module 'torch.utils.data' has no attribute 'collate' AttributeError: module 'torch.utils.data' has no attribute 'collate' AttributeError: module 'torch.utils.data' has no attribute 'collate' AttributeError: module 'torch.utils.data' has no attribute 'collate' AttributeError: module 'torch.utils.data' has no attribute 'collate' AttributeError: module 'torch.utils.data' has no attribute 'collate' module 'torch.utils.data' has no attribute 'collate'

这个错误通常发生在使用了旧版本的PyTorch库时。`torch.utils.data.collate`是在较新的PyTorch版本中引入的函数，用于将样本列表转换为批量数据。建议你更新你的PyTorch库到最新版本，以解决这个问题。你可以使用以下命令来更新PyTorch：

pip install --upgrade torch

如果你已经安装了`torch`，可以使用以下命令来获取最新版本：

pip install --upgrade torch --no-cache-dir

请确保在运行这些命令之前，你已经安装了适合你系统的Python包管理器（如`pip`）。希望这可以帮助你解决问题！如果还有其他问题，请随时提问。

attributeerror: module 'pyspark.rdd' has no attribute 'v

这个错误是因为在pyspark.rdd模块中没有名为“v”的属性。这可能是由于代码中试图调用不存在的函数或属性而导致的。解决此错误的方法是检查代码，找出哪条语句可能存在问题，并进行修改。为了避免此类错误，建议在编写代码之前先了解所使用的模块和库的文档，并正确使用其中的函数和属性。此外，还可以考虑使用调试工具来快速定位问题所在，以便更快地解决此类错误。