现有n件任务和⽆限多台的机器，任务可以在机器上得到处理。每件任务的开始时间为s i，完成时间为fi， si < fi 。[si, fi]为处理任务i的时间范围。两个任务i，j重叠是指两个任务的时间范围区间有重叠，⽽并⾮是指i，j的起点或终点重合。每台机器在任何时刻最多只处理⼀个任务。最优分配是指使⽤的机器最少的可⾏分配⽅案.用java实现

可以使用和上面Python代码类似的思路来实现Java代码。

首先，定义一个任务类，包括开始时间和结束时间：

class Task {
    int start;
    int end;
    public Task(int start, int end) {
        this.start = start;
        this.end = end;
    }
}

然后，按照结束时间从小到大排序任务列表，并使用哈希表来记录每台机器的结束时间：

public static int minMachines(Task[] tasks) {
    Arrays.sort(tasks, (t1, t2) -> t1.end - t2.end);
    Map<Integer, Integer> machines = new HashMap<>();
    for (Task task : tasks) {
        boolean assigned = false;
        for (Map.Entry<Integer, Integer> entry : machines.entrySet()) {
            if (task.start >= entry.getValue()) {
                entry.setValue(task.end);
                assigned = true;
                break;
            }
        }
        if (!assigned) {
            machines.put(machines.size(), task.end);
        }
    }
    return machines.size();
}

其中，`tasks`是任务列表，`machines`是哈希表，键为机器的编号，值为机器的结束时间。在遍历任务列表时，依次将任务分配到最早结束的可用机器上，如果没有可用机器，则需要再添加一台新的机器。

使用示例：

Task[] tasks = {new Task(0, 3), new Task(1, 4), new Task(3, 6), new Task(5, 7), new Task(5, 9), new Task(6, 8), new Task(8, 10)};
int minMachines = minMachines(tasks);
System.out.println(minMachines); // 输出 3