OpenCV二值图像孔洞填充的一个简单方法c++

OpenCV中可以使用morphologyEx函数来进行二值图像的孔洞填充操作。

下面是一个简单的方法：

#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;

int main()
{
    Mat src = imread("binary_image.png", IMREAD_GRAYSCALE);

    // 反转二值图像，使背景为白色
    Mat inverted;
    bitwise_not(src, inverted);

    // 定义结构元素
    Mat se = getStructuringElement(MORPH_ELLIPSE, Size(3, 3));

    // 填充孔洞
    morphologyEx(inverted, inverted, MORPH_CLOSE, se);

    // 再次反转二值图像
    bitwise_not(inverted, src);

    // 显示结果
    imshow("Original", src);
    imshow("Filled", inverted);
    waitKey(0);

    return 0;
}

首先读入二值图像，然后反转二值图像，使背景为白色。接着定义一个结构元素，可以通过getStructuringElement函数获取。最后使用morphologyEx函数进行闭运算（MORPH_CLOSE），填充孔洞。最后再次反转二值图像，得到填充后的结果。

相关问题

c++版opencv如何填充图像中的孔洞

在C++版OpenCV中，可以使用cv::findContours()函数找到图像中的轮廓，然后使用cv::drawContours()函数来填充孔洞。

具体步骤如下：

1. 读入图像并转为灰度图像。

cv::Mat img = cv::imread("input.jpg");
cv::Mat gray;
cv::cvtColor(img, gray, cv::COLOR_BGR2GRAY);

2. 对灰度图像进行二值化处理。

cv::Mat binary;
cv::threshold(gray, binary, 0, 255, cv::THRESH_BINARY_INV | cv::THRESH_OTSU);

3. 找到图像中的轮廓。

std::vector<std::vector<cv::Point>> contours;
cv::findContours(binary, contours, cv::RETR_EXTERNAL, cv::CHAIN_APPROX_SIMPLE);

4. 对每个轮廓进行绘制。

for (size_t i = 0; i < contours.size(); i++) {
    cv::drawContours(img, contours, i, cv::Scalar(255, 255, 255), cv::FILLED);
}

5. 显示结果。

cv::imshow("Result", img);
cv::waitKey(0);

注意：在使用cv::drawContours()函数时，需要指定填充颜色（本例中为白色）以及填充方式（本例中为cv::FILLED）。

opencv如何填充图像中的孔洞，用c++回复

在 OpenCV 中，可以使用 `cv::morphologyEx()` 函数来填充图像中的孔洞。该函数可以进行形态学操作，可以对二值图像、灰度图像和彩色图像进行操作。

以下是一个示例代码，用于填充二值图像中的孔洞：

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>

using namespace cv;
using namespace std;

int main()
{
    Mat img = imread("binary_image.png", IMREAD_GRAYSCALE);
    if (img.empty())
    {
        cout << "Could not read the image" << endl;
        return 1;
    }

    // 对图像进行闭操作，填充孔洞
    Mat kernel = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(3, 3));
    morphologyEx(img, img, MORPH_CLOSE, kernel);

    namedWindow("Filled Image", WINDOW_NORMAL);
    imshow("Filled Image", img);
    waitKey(0);

    return 0;
}

在这个示例中，我们首先读取了一个二值图像。然后，我们定义了一个 3x3 的矩形结构元素，使用 `cv::getStructuringElement()` 函数创建。接下来，我们使用 `cv::morphologyEx()` 函数执行闭操作，填充图像中的孔洞。最后，我们显示填充后的图像。

需要注意的是，这个示例代码中使用了矩形结构元素，如果你的图像中的孔洞不是这种形状，你需要使用不同形状的结构元素。