两个二维（数组）矩阵，按下列方法相乘，得到二维矩阵C

为了将两个二维数组（矩阵）A和B相乘，生成结果矩阵C，这两个矩阵必须满足特定条件：A的列数必须等于B的行数。在这种情况下，通常所说的矩阵乘法遵循以下规则：

对于结果矩阵C[i][j]，其值计算为：
C[i][j] = Σ(A[i][k] * B[k][j])，其中Σ表示对所有k从0到A的列数减一求和。

这是一个典型的矩阵乘法算法，你可以使用嵌套循环来实现这个过程。下面是简单的C语言代码示例：

#include <stdio.h>

#define ROW_A N
#define COL_B M
#define ROW_C N

void matrix_multiply(int A[][ROW_A], int B[][COL_B], int C[][ROW_C]) {
    for (int i = 0; i < ROW_A; i++) {
        for (int j = 0; j < ROW_C; j++) {
            int sum = 0;
            for (int k = 0; k < COL_B; k++) {
                sum += A[i][k] * B[k][j];
            }
            C[i][j] = sum;
        }
    }
}

// 假设你已经定义了矩阵A, B 和一个足够大的新矩阵C
int main() {
    // 初始化并读取矩阵A和B的数据
    // ...

    // 调用matrix_multiply函数进行矩阵乘法
    matrix_multiply(A, B, C);

    // 打印或检查矩阵C的结果
    // ...
    
    return 0;
}

请注意，你需要先确定矩阵A和B的维度，分别记作N和M，以及最终结果矩阵C的行数N（假设与A相同）。确保A的列数等于B的行数，否则这个乘法操作不会产生有效的结果。

如果你有具体的矩阵数据或遇到实际问题，请提供详细信息，以便我能给出更准确的帮助。