tcga批量单因素回归分析
时间: 2023-08-21 15:07:10 浏览: 105
对于TCGA的批量单因素回归分析,可以使用LDSC(Linkage Disequilibrium Score Regression)来评估混淆因素的占比,并判断GWAS结果中是否存在混淆因素。LDSC回归分析的截距可以反映混淆因素的存在与否。如果截距在1附近,说明没有混淆因素,如果超过这个范围,说明存在混淆因素。LDSC还可以评估遗传力的大小,可以通过LDSC的公式来计算。在相关的研究中,对LDSC的详细介绍可以提供更多信息。然而,对于TCGA的批量单因素回归分析,需要使用其他相应的工具来完成,如R中的survival分析包或者python中的statsmodels库,这些工具都提供了相应的函数和方法来进行批量单因素回归分析。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [LDSC:连锁不平衡回归分析](https://blog.csdn.net/weixin_43569478/article/details/108079805)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [基因表达量高低分组的cox和连续变量cox回归计算的HR值差异太大? km cox生存分析 多因素生存分析](https://blog.csdn.net/qq_52813185/article/details/127292138)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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