编写一个生成器函数,它返回一个生成器对象。每次调用此生成器的__next__方法时,都会返回下一个斐波那契数。
时间: 2024-05-14 21:14:12 浏览: 24
以下是一个生成器函数,它返回一个斐波那契数列的生成器对象:
```python
def fibonacci():
a, b = 0, 1
while True:
yield a
a, b = b, a + b
```
你可以像这样使用它:
```python
fib = fibonacci()
print(next(fib)) # 输出 0
print(next(fib)) # 输出 1
print(next(fib)) # 输出 1
print(next(fib)) # 输出 2
print(next(fib)) # 输出 3
```
使用生成器的好处是你可以在需要时生成斐波那契数,而无需一次性计算整个数列。
相关问题
编写一个生成器函数,能够生成斐波那契数列
好的,下面是一个生成斐波那契数列的生成器函数:
```python
def fibonacci():
a, b = 0, 1
while True:
yield a
a, b = b, a + b
```
这个函数使用了 Python 的生成器语法,每次调用 `yield` 关键字时,函数都会返回当前的斐波那契数列元素,并在下一次调用时继续从上一次的位置继续执行,直到无限循环结束。
你可以通过以下代码测试这个函数:
```python
fib = fibonacci()
for i in range(10):
print(next(fib))
```
这段代码会输出斐波那契数列的前 10 个元素。
包含_________语句的函数可以用来创建生成器对象
包含 `yield` 语句的函数可以用来创建生成器对象。当函数被调用时,它不会立即执行代码,而是返回一个生成器对象。每次调用生成器的 `__next__()` 方法时,函数会从上一次暂停的位置继续执行,直到再次遇到 `yield` 语句。`yield` 会将结果返回给调用方,并暂停函数的执行,等待下一次调用 `__next__()` 方法。这样,生成器可以一次生成一个值,而不是一次生成所有值,从而节省内存并提高性能。
相关推荐
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)